隨著臺灣邁入超高齡社會，長期照護迅速從「家庭責任」升格為「社會系統」的核心挑戰。因此我們可以得知高齡人口快速成長，長照需求與負擔急遽上升，也推動政府與產業不斷尋求創新解方。而科技，正成為這場照護轉型的關鍵推手，不只是降低照護負擔，更重構整體服務模式與價值邏輯。

從輔具升級到智慧裝置：照護科技的新角色

過往我們對「輔具」的認識，多停留在機械性支援工具，如輪椅、助行器、病床等。然而，隨著感測元件、通訊模組與AI演算法的快速成熟，輔具早已從單一功能性產品，升級為數據驅動的智慧裝置，可主動回應風險、回饋資訊並與照護系統串聯。

以智慧床墊為例，其內建壓力感測器可即時偵測翻身頻率與離床狀態，有助於預防壓瘡與夜間跌倒事件；再如穿戴式感測器，能追蹤步態變化、跌倒風險指數，並透過APP推播警示，提供機構與家屬即時回應依據。

因此我們可以知道輔具的價值，已不再侷限於「使用者與工具」的關係，而是在於它所回饋的資料，能進一步整合進照護決策系統、形成跨場域合作機制，開啟「資料導向照護（Data-driven Care）」的新世代。 

穿戴式感測器，能追蹤步態變化、跌倒風險指數，提供機構與家屬即時回應依據。(示意圖，圖片來源／freepik )

從設備導入到服務再造：智慧照護的系統性重構

在實務場域中，我們發現科技導入的最大效益，並非只是硬體添購或人力節省，而是要如何帶動了整體照護邏輯的重構。我們將此轉型分3個策略層次：

1. 感知強化（Enhanced Sensing）

透過智慧感測設備全天候蒐集長者生理與行為資訊，讓原本依賴經驗與直覺的照護行為，轉為可觀測、可量測的動態管理。例如即時辨識夜間頻繁起身、突發性靜止、生命徵象異常等，都是常見的高風險徵兆，若能即早介入，可大幅降低照護事件。

2. 流程優化（Process Streamlining）

傳統長照機構常面臨照護紀錄重工、資訊落差與交班失誤等問題。我們導入行動載具、語音輸入與自動化提醒模組，使得照護流程可視化、標準化，提升整體工作效率與服務一致性，也有效降低人為疏漏。

3. 照護精準化（Personalized Care）

將感測數據、病歷資訊與既有照護指標進行整合分析，建置AI預警模組與照護計畫推薦引擎，提供不同風險族群對應的介入頻率、服務模式與復能指標。例如針對肌少症高風險長者設計肌力強化計畫，針對慢性病多重用藥者推動藥事AI諮詢，皆可提升照護效益與滿意度。

從單點裝置到整合平台：打造照護物聯網

現今市面上的智慧輔具多為「單一功能裝置」，但未來的照護場域，需要的將是一個整合性的照護物聯網（IoT of Care）生態系，其關鍵包含：

1.多設備資料標準化：透過FHIR等國際標準，整合血壓計、智慧床墊、跌倒偵測器、智慧手環等裝置，達到互通互聯。

2.照護資料平台化：建構跨院與跨系統的長照平台，將即時數據送入照護決策支援系統（CDSS），提供視覺化儀表板給照服員、護理師與醫師等，協助臨床照護團隊進行相關照護病患支援事宜。

3.智慧決策與主動介入：結合AI模型，根據行為模式與生理變化，自動產生健康風險評估與照護建議，實現預警式照護與資源精準分配。

透過上述這樣的整合模式，不只是優化現場作業流程，更能協助政府進行長照資源配置、風險控管與政策設計。

政策與產業雙引擎：打造永續照護生態

科技輔具的創新，除了技術本身，更需要政策與產業兩端的共同推進：

1.政策面：政府應建立智慧輔具的驗證、採購與補助制度，如透過科技輔具試辦計畫、推動CDE/HTA臨床效益評估流程，並設置標準化資料平台。

2.產業面：扶持在地新創團隊與系統整合商，強化產品模組化與國際輸出潛力，讓臺灣成為亞太照護科技基地。

3.人力面：強化第一線照護人員的數位素養與設備操作訓練，並建構「數位照護師」培訓制度，讓科技真正成為他們的助力。

此外，也可考慮建立區域性的「智慧照護科技中心」，作為設備維運、教育訓練與數據示範的基地，促進社區層級的照護升級。

強化第一線照護人員的數位素養與設備操作訓練。(示意圖，圖片來源／freepik )

從輔具出發，重塑高齡社會的生活樣貌

科技照護的最終目的，不在於華麗設備的展示，而是在於「重建人與人之間的信任關係」。當智慧輔具不再只是輔助品，而是成為系統化照護的核心模組，其意義已從功能支援轉為社會創新。

未來的長照將是一場整合式革命，需要整合醫療、社區、家庭、產業與科技的力量。臺灣若能從輔具升級出發，推動資料標準、平台整合與服務重塑，將不只是因應老化，更可能引領亞洲照護科技的新典範。

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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