收購監測設備  日本藥商打造失智照護生態系 日本製藥公司衛采（エーザイ）3月中宣布，預計以160億日圓（約36億台幣）收購睡眠監測設備商EcoNaviSta股份。衛采為失智症照護投注不少心力，除了開發治療早期阿茲海默症用藥Leqembi，2023年成立子公司Theoria Technologies，開發認知能力評估工具NouKNOW，讓使用者在數位裝置上進行卡片測試，目前廣泛用於醫療、研究機構和大學，有效提高不同年齡層對認知疾病的了解。

文/小森堅司 日本照護產業進入轉型臨界點 面對全球快速邁向高齡化社會的趨勢，日本作為「超高齡社會」的前沿代表，其照護產業的變革動向備受矚目。根據最新統計，日本65歲以上人口已占總人口逾29%，隨著高齡人口的增長，照護人力卻持續短缺，加劇對創新解方與制度調整的迫切需求。

新加坡面臨人口老化挑戰，預計到2030年，65歲以上的長者人數將超過100萬人，本篇專訪獅子會關懷服務協會（LBSA）執行董事Karen Wee Siew Lin，探討關於新加坡長者照護政策的演變、當前對社區照護的重點，以及如何利用科技應對高齡人口結構變遷的需求。

文／焦汝安　資策會科技法律研究所法律研究員 歐洲心理健康組織（Mental Health Europe）於2025年2月7日發表《人工智慧（AI）應用於心理健康照護》（Artificial Intelligence in mental healthcare）研究報告，本研究聚焦心理健康照護中使用AI系統的機會、風險和道德考量研究，並提供如何負責任的實施與監管之建議，同時評估近期歐盟所通過的《人工智慧法》（Artificial Intelligence Act, AIA）是否可為心理健康照護領域提供監管基礎，探討政策制定者應如何填補其潛在漏洞。

AI為健康照護領域帶來的5大變革 世界經濟論壇今年1月發布報告指出5項AI為健康照護產業帶來的影響，主要是透過AI能夠精準判讀、預測既有醫學檢驗資料，有效使用醫療資源，並減輕照護專業工作者的負擔，包括正在研發的項目：提升腦部掃描精準度，有助於判讀腦中風初始發病時間；協助判讀X光找出更多骨折案例，減輕現有急診人力不足、漏診骨折的機率；評估救護車需求，AI模型根據病患活動能力、脈搏、血氧等數據，篩選出需要轉送醫院的病患；檢測超過千種疾病的早期跡象，目前已有廠商訓練AI機器學習模型，透過英國現有健康資料庫中超過50萬人的數據，能早期預測出阿茲海默、腎臟病、慢性肺阻塞等多種疾病；藉由臨床對話機器人協助醫療決策，美國研究指出，透過一種結合標準大型語言模型（LLM）與檢索系統以改善輸出的系統ChatRWD，可為臨床醫生提夠相關或有根據的醫療答案。 AI為健康照護產業帶來5大影響。(圖片來源/freepik)

長期以來，印度的長者照顧主要依賴家庭，由子女與親屬共同承擔。然而，隨著家庭結構變遷，從大家庭轉向核心家庭的趨勢明顯，加上高齡者的健康需求日益複雜，專業照顧的需求大幅攀升。

全球人口結構正發生劇變，高齡人口比例持續攀升，如何回應這一趨勢已成為各國關注的焦點。英國國家高齡創新中心（NICA）與其姊妹組織Voice正積極推動高齡市場的創新發展，本篇專訪NICA副總監、Voice總監Lynn Corner，探討如何打造更符合長壽時代需求的產品與服務。

↑英國2025年1月13日發布的《AI機會行動計畫》，目前提交至議會進行審議。(圖片來源/英國AI機會行動計畫之官網) 文／劉怡　資策會科技法律研究所法律研究員 一、政策緣起背景 英國發布的《AI機會行動計畫》（AI Opportunities Action Plan）[1]，係由科學、創新與技術部（Department for Science, Innovation and Technology, DSIT）委託由政府資助之高階研究和發明機構（Advanced Research and Invention Agency, ARIA）所做的報告與倡議，本計畫自2025年1月13日發布後，目前也已提交至議會進行審議。