技術開發團隊：IRIS中心主任／資訊工程系- 張傳育特聘教授
與台大醫院雲林分院合作開發新生兒哭聲辨識技術，有效哭聲資料集超過 300 萬筆為世界最多，利用 AI 機器學習方法，判別嬰兒哭聲的類型(肚子餓、想睡 覺、尿布濕、需要安撫)，為全球唯一可為每位嬰兒客製化哭聲辨識模型的技術，針對出生一周內寶寶哭聲的辨識準確度是 92%，幫助新手爸媽了解嬰兒哭鬧原因，為提供全方位的嬰兒照護服務，我們以新生兒哭聲辨識為基底，結合個人化嬰兒哭聲辨識、心率及呼吸率檢測、表情辨識、 嬰兒吐奶及口鼻遮蔽偵測、嬰兒哭聲分離等技術，打造「全方位的智能嬰兒監視器」，該技術可應用於醫療院所、月子中心及居家照護等場域，協助新手爸媽照顧嬰幼兒，降低意外發生率。
