日本今年公布「介護勞動力調查」結果，將近7成長照機構反應人力不足，2018 年監察院也推估，2020年台灣照服員將短缺8,000人。隨超高齡社會將至，「人力荒」恐會加劇，除了改善長照業的勞動條件，將資源用在刀口亦是應對之道。資訊系統、自動量測系統與機器人，就是增進人員生產力與輔助照顧的好工具。
數位化 提升照顧品質
資訊系統是推動長照數位轉型的基礎建設，系統不僅能處理費用核銷，在公平派案、服務紀錄及人事管理都可幫上忙，甚至能延伸做客戶滿意度調查、經營策略分析，還可結合電商做銀髮產品的銷售服務。
以居家服務來說，員工排班及個案多元性是經營者的考驗，藉由手機APP或Line的管理系統，照服員至案家時可即時打卡，掌握服務與交通移動時間，薪資核算更容易。對專業服務者來說，系統也做個案服務紀錄，包括：訓練菜單、進步幅度、吞嚥情形、傷口狀況與敷藥選用等，這對個案日後就醫，以及是否能申請延案，繼續使用居家復能服務皆很有幫助。而如「托老中心」的日照服務，系統可將簽到系統、生理量測狀況、活動紀錄傳遞給家人，藉此搭起服務單位與家屬的溝通橋梁，也增添長輩返家時與兒孫的話題。
在全年無休的住宿機構應用上，系統發揮的效用更為全方位。超過260位住民的私立台北市愛愛院，將訪客服務、飲食營養管理、個案健檢報告、護理紀錄、收費紀錄、評鑑需求紀錄等都納入系統管理。以營養為例，營養師可綜合長輩咀嚼吞嚥、生理狀況及飲食喜好，客製化調整餐點及選擇習慣的管灌品，相關訊息會連動到廚房備餐，照服員則按指定的需求送餐。
不只省時 深化照顧服務
量體溫、夜間巡視雖然耗費人力，但都是機構確認長輩安全與健康的重要工作，如能透過科技協助，將能大幅減少照顧者負擔，將心力投入第一線照顧服務。例如無線生理量測的技術已經相對成熟，數值自動上傳存檔可避免謄打錯誤、節省紀錄時間，大幅提升巡房效率，當長輩生理訊號異常，也能即時通知護理師協助確認、就醫。
生理訊號收集也是奠定大數據應用的基石，藉由資料判讀孕育新服務跟新商機的可能。像是將長輩的生理量測數據與飲食紀錄、運動時間交叉分析，可確認介入活動的效果，形成精準的銀髮健康生活模組。
自主陪伴 貼心又溫暖
隨著5G、感測與人工智慧技術到位，機器人及語音助理可望成為照顧協力的好夥伴。清福養老院導入運輸機器人，執行送餐及污物送洗服務，省下照服員每日5趟奔波至一樓餐廳取餐的時間。
大眾對科技常有冷冰冰的印象，難以相信機器人能夠陪伴自己。然而，台北榮民總醫院日照中心嘗試讓類人型機器人與長者互動，實驗後發現效果良好，有些人開始對它訴說心事或唱歌，說明機器人似乎有化解孤寂的暖心能力。台灣研發的機器人除了內建認知遊戲、遠距視訊聊天功能外，還能識別個人的身分，跟著目標對象移動，判讀活動狀況，若發生跌倒意外時可即時通知家屬。
此外，語音助理也是陪伴長者打發無聊時光的好工具。長輩透過語音呼叫平板或手機，即可得到對應服務，例如：老歌播放、聽歷史故事、看球賽轉播或與子女通話，語音助理也會自動學習長者的喜好，來推薦相應內容。除了舒緩長輩情緒，也可減輕照顧壓力。
科技正逐漸翻轉以往「人對人」的照顧模式，不僅成功達到工作負擔減輕的效果，亦提升銀髮族的服務體驗，實現以人為本的照顧核心。