智慧化社區服務據點以「社區整合型服務網絡」為核心向外延伸，發展出個人化服務、群體參與式服務以及整合式服務三種架構，並針對整個長期照護所需要的內容進行系統化、服務化的建置。智慧化社區服務據點可協助委託案家，透過科技的導入，提供智慧居家服務、健康生理量測、緊急救援通報等完整服務，不僅能讓家屬安心與放心，同時也能讓受照顧的長輩感受到應有的尊重與友善對待，開啟了一個協助老人照護的美好整合願景。
日間服務中心是長照體系的關鍵，針對活動力尚可的長者，提供較多的活動與空間，比單純的居家照顧更多元，空間規劃也比巷弄據點更具彈性。藉由資訊管理系統平台，我們可以在日照中心的服務模式中，建立一個智慧化的應用架構，經由IOT與Big Data技術的整合，將各項智慧設備以物聯網技術串連產出有價值的資料，並且經由大數據平台的分析數據，提供最完整與即時的服務渠道及需求資訊。
個案整合歸戶 建立資訊化管理
在管理實務上，對照護服務單位而言，最痛苦的莫過於個案資料雜亂，「個案」是整體服務最重要的源頭，當源頭無法有效管理時，納入越多的服務、越多的設備，只是讓混亂擴大，所以透過個案整合歸戶，將長輩資料建檔整合至單一帳戶資料庫中，然後再將感知訊號、服務紀錄、客服紀錄及長輩／家屬聯絡簿相關資訊，整合至同一會員帳戶，達成資訊與服務連續性，確保資訊傳遞完整性，進而降低服務失誤的風險與可能性。
管理標準的建立與品質的提升，首要之務在於建立規則。要建立規則就必須蒐集足夠的資料作為佐證，包括將服務管理、出缺勤管理、服務紀錄、績效管理、統計分析等，做為第一步建立標準的參考依據，然後再與前端IoT智能設備及生理量測設備整合，持續收集受照顧者生理數據，依據蒐集進來的各類資料，分別設定警示或是分析指標，從而能依據關鍵與重要性給予不同的關切評量，建立受照顧者個人化照顧模型，輔助照顧員／居服員照顧長者，而這些輔助功能包括照顧作業提示、異常行為警示與宜居環境調控等功能。
決策者最怕蒙著眼睛做決定，一個好的決策需要參考許多輔助資訊，協助管理者在洞燭機先的狀態下做出明智的決定；而智慧應用的各項分析，其目標就是提供決策支援，透過完整的數據蒐集，分析統計，提供照護單位有效且具價值的管理標準。