全國永續智慧創新黑客松競賽2024年12月15日在東海大學落幕,筆者擔任高齡健康議題評審,席間AI人工智慧已是各團隊必提解方。AI時代真的來臨了嗎?事實上「服務體驗、直擊痛點、可視化價值」,這3項關鍵要素缺一不可。
2025年台灣邁向超高齡社會,「高齡科技產業」預估2030年全球達5兆規模。台灣佔有全球科技供應鏈的先天優勢,整合軟硬體開發智慧高齡照護產品非難事,各家都有自己的硬體、APP與平台、AI演算法等,彷彿進入高齡科技的戰國時代。
重視用戶服務體驗
然而,高齡科技產業因個體差異大、健康狀態迥異,甚至付費購買的買家也難捉摸,跟過往ICT資訊及通訊技術的生產鏈,壓低成本的方式不同,既有行銷的商業模式也無用武之地。
當前仍以北部都會區採用率較高,民眾也比較能接受自費市場,但綜觀整體市場滲透率仍只有15-20%,且產品分為醫療監測、跌倒偵測、遠距照護和智慧居家等類別,這也顯示長者的健康狀態成為高齡科技產品應用場域的分界,市場不再是企業獨大,而是越接近用戶服務體驗越好的產品,越有機會搶下市場。
例如大樹藥局客戶多為直接實體購買,透過大數據分析客戶領藥需求,精準推出大樹醫藥智慧零售平台,針對「藥」、「健」、「生」、「樂」4個主軸,幫助商品再行銷。高齡產業新創領域成功出圈的智齡科技更併吞原有的養生機構SI服務商,取得大量用戶數據後,再導入服務,透過服務再累積數據微調AI模型形成正循環。
關鍵技術直擊痛點
高齡科技AI第2要素:直擊痛點。痛點可以分為「關鍵技術」跟「場域現況」,傳統國際醫療設備商在專利布局都會建構護城河,但自從AI與深度學習出來後,透過創新式的數據收集跟AI調教就有機會產生新的價值,例如醫材新創公司傑尼斯生醫致力於超聲波技術,取代傳統的加速規、葉扇式氣流監控,利用AI演算法與新媒介降低成本,功能卻能媲美現有的肺功能測量儀或空間動作定位設備,達成破壞式創新;場域現況就是解決照顧場域的問題,這個問題可能來自被照顧者或是照顧者本身的負擔,例如最近剛在輝達發布會曝光的AI虛擬代理人公司成境科技Red Pill Lab,與長庚養生村合作開發虛擬護理人員,解決醫療人員每天例行工作的負擔,轉而有更多時間與長輩互動。
高齡科技的發展仍有一個共通點,就是不能脫離人性的溫暖與尊嚴。(圖片來源/吳旻寰)
大數據資料可視化
第3個關鍵要素是大數據資料可視化價值。大數據是建構AI的基礎,也是區分自動化跟AI的關鍵。以沅顧科技為例,疫情後轉向醫療保健領域數位化、傳統輔助醫學,如定位個人骨架、關節、穴位掃描等專業生理資料庫,也就是說,未來的AI產業發展會分為硬體感應元件、資料庫,結合數據工程師的語言模型,最終產出可追蹤的AI機器人,並實際落地場域,才能持續收集數據並持續優化模型產生專業技術壁壘。
同時,可視化價值是要落地應用,評估為場域方或使用者帶來多少價值。以企業角度來說,就是每投資一塊錢後可回收的投報率ROI(Return on Investment),有趣的是,這個ROI的價值來自場域方的定義。一般而言,能否增加營收、降低人力成本是關鍵。光田綜合醫院強調以病人健康照護為主軸,導入空間定位與就醫流程優化等智慧化服務。東海大學與地區醫院合作收集患者海量運動復健的生理資料庫,因應尚未通過醫療法規,但目標可期的精準遠距健康照護市場。
然而,高齡科技的發展仍有一個共通點,就是不能脫離人性的溫暖與尊嚴,讓專業的人更有時間關心受照護的對象,提升服務品質。目前高齡科技發展因需要連網與不定期更新,衍生高昂費用與數位複雜度,還有老年人的經濟力與數位素養等,都成為當前的挑戰;雖然長照政策提供了部分補助,但還需要更多的支持和教育來推廣這些科技。
我們期望未來的AI是生活中的貼心夥伴,AI應用會提醒健康資訊、建議運動方案,甚至預防疾病。用科技的溫暖,為老年生活開啟一扇新的大門,提供更有品質的生活。
“高齡科技發展仍有一個共通點,就是不能脫離人性的溫暖與尊嚴。”
(專欄反映作者意見,不代表雜誌立場)
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