AI為健康照護領域帶來的5大變革
世界經濟論壇今年1月發布報告指出5項AI為健康照護產業帶來的影響,主要是透過AI能夠精準判讀、預測既有醫學檢驗資料,有效使用醫療資源,並減輕照護專業工作者的負擔,包括正在研發的項目:提升腦部掃描精準度,有助於判讀腦中風初始發病時間;協助判讀X光找出更多骨折案例,減輕現有急診人力不足、漏診骨折的機率;評估救護車需求,AI模型根據病患活動能力、脈搏、血氧等數據,篩選出需要轉送醫院的病患;檢測超過千種疾病的早期跡象,目前已有廠商訓練AI機器學習模型,透過英國現有健康資料庫中超過50萬人的數據,能早期預測出阿茲海默、腎臟病、慢性肺阻塞等多種疾病;藉由臨床對話機器人協助醫療決策,美國研究指出,透過一種結合標準大型語言模型(LLM)與檢索系統以改善輸出的系統ChatRWD,可為臨床醫生提夠相關或有根據的醫療答案。
AI為健康照護產業帶來5大影響。(圖片來源/freepik)
IntusCare獲千萬美元投資 數據分析助攻照護管理
為高齡照護提供預測分析的公司IntusCare在新一輪投資中獲得了1150萬美金(約3.45億台幣),凸顯高齡照護需求逐漸受到重視。IntusCare 2019年由布朗大學在學學生創立,最初是為PACE(老年人全方位照護計劃)提供照護決策的數據分析公司。IntusCare目前在全美國與超過70個PACE組織合作,並在去(2024)年研發照護管理平台CareHub回應照護組織需求,協助管理跨領域照護團隊的工作流程,希望以創新科技為跨領域照護團隊帶來3大助益:減輕行政管理負荷、改善資料整合、提供可執行的洞見。
高齡照護需求逐漸受到重視,IntusCare獲千萬美元投資。(圖片來源/freepik)
AI偵測預防跌倒 延長機構居住時間
藉由AI偵測及預防跌倒的美國科技公司SafelyYou,近期於C輪融資獲得4300萬美金(約14億台幣)。SafelyYou 透過攝影機與AI感測器建置環境AI,一旦偵測到高齡者跌倒,便會直接向值班人員發送簡訊與撥打電話,也與電子健康紀錄(EHR)直接整合。目前已有超過一千個照護機構與輔助生活社區導入使用SafelyYou,過往跌倒是導致住民搬離的重要因素,而SafelyYou的使用有效減少4成跌倒事故、8成與跌倒相關的急診次數,也延長高齡者居住時間、降低流動率,提高機構經營者獲利能力。
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