面對台灣急速高齡化的人口結構，長照2.0政策強化了居家與社區整合式服務，其中個案管理制度扮演關鍵角色。然而，實務上，個案評估與照護計畫擬定常面臨人力不足、資料紀錄瑣碎、服務追蹤不易等挑戰。人工智慧（AI）技術的導入，正為這一制度注入新動能。

今年3月在成都舉辦博祖克亞洲峰會，呈現如何結合OMAHA系統4大評估面向，協助優化個案照顧聚焦於照顧成果（Outcome）。近期在台灣AI也應用在優化長照個案管理流程，提升服務效率與成果。根據已完成的「AI個管師」初步的評估，可節省四分之三擬定照顧計劃時間。國際運用OMAHA最佳實務結合AI，形成在地化照顧模式，提供聚焦於成果（Outcome）的照顧，作為系統優化的方向。

OMAHA是國際廣泛使用的社區健康照護的系統，涵蓋4大面向：健康狀況、心理社會狀況、環境因素與生活習慣。可協助個案管理師全面了解服務對象的需求與風險，是制定照護計畫與轉介資源的依據。傳統上，個案管理師需以表格形式逐一填寫評估結果、手動追蹤進度，極為耗時，易遺漏或產生資料不一致，且擬定適合個案的照顧計劃極為費時。

AI如何優化   OMAHA評估與照顧流程

首先，AI如何優化OMAHA評估與照顧流程，可分成3方面說明：

1. AI協助資料收集與分析
   可透過問題歸類長者的健康狀況（如疾病、活動量）、心理情緒、環境變因、生活功能與習慣等轉為結構化資料，並套用至 OMAHA各評估維度，節省個案管理師進行初次與定期評估的時間、提高資料準確性與即時性並輔助辨識隱性需求，如孤寂、跌倒風險、營養失衡、藥物風險等。
2. AI智能生成照護計畫與服務轉介建議
   根據OMAHA分析結果，AI系統可依據風險等級推薦個案應介入的服務資源（如營養師、職能治療、社工、日照中心），並產製初步照護計畫草案，供個管師與照顧團隊審閱調整，可加快照護計畫擬定流程、確保服務建議具邏輯性與一致性，並減少遺漏轉介的重要資源如心理諮商、家屬喘息服務。
3. AI支援照護成果的量化追蹤與預測性分析
   透過定期回填個案健康與服務使用數據，AI可自動分析介入後的改善趨勢，是否達成照護目標。若出現無改善或惡化，AI可即時預警並建議調整方案，可強化照護品質的動態監控、協助個管師提早發現問題與再評估需求並提供量化成果作為家屬溝通與政府報表依據。

AI對個案管理工作的多重加值

另外，AI應用對個案管理工作具有多重加值，分述如下：

1. 提升效率與專業判斷能力
   AI減輕了繁瑣的行政作業如輸入、歸檔、統計，讓個案管理師能更專注於專業判斷與個案溝通，發揮「人本+科技」的綜效。
2. 強化跨專業團隊的協同合作
   AI系統整合醫療、護理、社工、復健等資料，建立共用資訊平台，提升團隊成員間對個案的即時理解與溝通效率。如照顧服務時，看到長者跌倒次數上升，能即時與個管師、物理治療師、護理師共同調整復能目標，或進行環境安全評估。
3. 增加個案參與度與家屬信任
   結合AI系統的行動端APP，可讓家屬與個案查閱照護紀錄、參與進度回饋，提升服務透明度，增強合作意願與滿意度。

期待AI結合OMAHA系統的應用，為台灣長照個案管理工作注入智慧化與標準化的力量，讓服務更精準、資源更有效配置，也讓照護工作者能以更輕鬆且專業的方式陪伴長者。隨著政策推動與科技成熟，AI不只是輔助工具，而是長照管理中不可或缺的策略核心。

“AI減輕繁瑣行政作業如輸入、歸檔、統計，讓個案管理師能更專注於專業判斷與個案溝通。”

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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