依據長照司的社區式日間照顧評鑑基準，B2服務計畫及跨專業服務，對機構而言仍是最大的挑戰，大部分的機構能夠每6個月定期評估與擬定照顧計畫，但往往發生評估的需求，非個案的真實問題，也造成照顧計畫與評估需求出現落差，經常被評鑑委員質疑計畫執行的評值是否真實？而照顧現場觀察到的個案實際狀況是否符合專業人員的評估？這些質疑往往會於評鑑過程中打擊機構的信心。

目前市面上已經發展出智能系統，透過蒐集所有評估量表由照護系統擬定出照顧計畫，看似智能但是卻需要相當多質性觀察資料輸入系統，才能較符合個案實際需求與問題。

因此可以蒐集到個案真實的照顧資料，才能讓科技有發揮的機會，然而照服員要忙著照顧個案、帶活動、甚至環境清潔，還要熟記主責個案的照顧計畫，與記錄計畫評值，忙碌與緊湊的工作也造成實際執行與書面資料的差異。

筆者近年有機會與工研院討論運用高解析監視器搭配5G影像AI系統，來蒐集個案在機構的動態。先透過人臉辨識技術來確認個案，緊接著可以記錄個案一整天於日照的行走距離，喝水杯數、進出廁所次數、使用復能運動設備的次數與是否有參與相關活動等，這些數據的蒐集將可做為計畫評值的依據，也可讓照服員不用紙本的記錄書寫，對於主管而言也有客觀數據來進行計畫評值。相對的，照顧計畫的擬定，則需要先從影像AI系統判斷較為準確的項目優先擬定，接續再逐步其他項目的準確度，才能拓展照顧計畫的模組，讓日照的服務可以更具個別與彈性。

影像AI系統的運用就如同特斯拉捨棄光學雷達改由全視覺偵測一樣，成本設置較為便宜，且裝設的限制較低，但會有個案資料與隱私權爭議。未來如果商品化時，建議機構於個案接受服務前，應事先簽定影像使用授權範圍，以避免隱私及肖像權相關爭議。

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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