面對超高齡社會的衝擊與照護人力短缺，AI能為台灣的照顧產業帶來哪些改變？侒可傳媒4日舉辦全台首場以「AI智慧照顧」為主題的跨界論壇，系統性盤點台灣AI照顧應用現況與挑戰，整理AI照顧應用的9大產品類型。AI不只是提升效率的工具，而是推動照顧邁向個人化、預測性與人機協作的關鍵力量。

AI照顧不是設備升級而是價值鏈重構

本次論壇吸引產官學研逾百位參與，探索產業技術趨勢、政策方向、產品應用到第一線場域的導入經驗。侒可傳媒執行長李正雄表示，AI照顧不是設備應用，而是一場關於經營者角色、流程與服務價值重構的產業升級挑戰。

《AnkeCare創新照顧》採訪編輯戴淨妍分享，AI正以「AI技術進化」、「服務流程智慧化」、「科技市場秩序重組」三大動力重構照顧產業。生成式AI技術的普及、感測設備的整合應用，讓AI從輔助工具進化為照服員的協作夥伴，參與服務流程設計、風險預測、行政紀錄與情感陪伴。

《AnkeCare創新照顧》採訪編輯戴淨妍

戴淨妍分析AI照顧的9大應用分類，包括：管理系統平台、跌倒/行為監測、生理/風險監測、環境安全管理、智慧機器人、個人健康管理平台、運動復健/行動輔具、AI語音互動、與失智照顧。

多模態應用也將帶來無限發展潛力。未來AI導入不只可以協助省時、省力、省錢，更可以協助打造更即時、更理解、更有溫度的照顧場域；不僅是提升效率的引擎，也是延伸照顧力的橋梁。

政策支援　照顧產業AI應用新契機

數位發展部數位產業署副署長陳慧敏表示，政府正積極從政策、資源到媒合機制多管齊下，協助AI應用在照顧領域落地。陳慧敏指出，目前數位部已有一套完整的AI政策架構，包含運算資源的支援與資金補助，協助新創或與資訊服務業合作的機構投入AI研發。在資料面，政府也正在推動「主權AI」的建設，期望打造具有台灣特色的大語言模型，未來將對健康照顧場域的資料應用更為有利。

數位發展部數位產業署副署長陳慧敏

同時，數位部也啟動「智慧雨林」計畫，今年、明年聚焦健康照顧產業的媒合與對接，盼能協助「有技術但找不到需求」或「有需求卻不知道該找誰」的雙方牽起合作。目前已有團體申請相關徵案計畫，目前正在審查中，未來希望能在更多領域看到AI照顧應用的成果與合作契機，政府會持續提供支持，陪伴產業一起成長。

資料治理、隱私倫理成關鍵門檻

中山醫學大學醫療產業科技管理學系副教授李宜昌指出，AI的導入並非單純的技術進化，而是一場牽動組織文化、人機互動、系統整合的改革工程。他強調，成功的導入策略需兼顧資料品質、工作流程適應與跨部門協作，建議機構採用小規模試驗、提升數位素養教育，並透過類似於「資訊護理師」的資訊種子制度，逐步建構人與AI協作的文化。

中山醫學大學醫療產業科技管理學系副教授李宜昌

李宜昌也指出，照顧資料的碎片化與缺乏標準，讓AI模型訓練困難，加上目前法規尚未明確規範AI於長照應用的責任歸屬，導致許多機構觀望不前。

從科技創新到場域實踐　業者經驗現身說法

慧誠智醫總經理余金樹介紹其AIoT加速照顧市場數位轉型的實際案例，從非接觸式毫米波雷達偵測到腦神經認知訓練模組，橫跨認知健康、跌倒預防、用藥管理與環境安全。余金樹強調，照顧現場的需求碎片化，未來應以平台化思維整合各項模組，才能真正落實預測性與個人化照顧。

慧誠智醫總經理余金樹

貴族長照機構主任桑予群介紹貴族的科技導入經驗表示，儘管目前已有AI設備導入長照機構，如跌倒偵測、語音交班、感染風險預警等，但仍多數處於試驗階段，尚未成為可規模化推展的完整解方。

貴族長照機構主任桑予群

高昂的建置與維護成本、資料格式不一、住民隱私顧慮與AI決策責任歸屬模糊等問題，都是機構導入時需一一克服的關卡。桑予群呼籲政府提供更多補助與法規指引，協助中小型機構數位轉型，跨越AI導入門檻。

從場域需求到國際接軌，AI照顧不能只是技術升級

侒可傳媒業務總監林瑞惠指出，AI在照顧產業的應用，不能只從技術或產品出發，而是要回到最根本的「場域問題」與「使用者需求」。他強調，開發前應先釐清五個基本面向：要解決什麼問題？應用場域在哪？使用者是誰？在什麼時間點需啟動監測？最後才是開發什麼工具、提供哪些服務。

侒可傳媒業務總監林瑞惠

他觀察，日本、新加坡、韓國等地的新創已著眼於AI的多語系能力與跨場域整合性，說明AI已打破語言與國界限制，但真正的挑戰仍是「如何做到在地化」。因為每個國家的法規、文化與使用場景不同，開發者必須深入理解在地照顧模式，才能找到真正有價值的應用切入點。

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