福島縣郡山市跟NTTデータ東北(仙台市)2018年12月簽署「AI實證實驗進行介護認定事務」之相關協定。實際上，就是就郡山市手中擁有的認定調查票之數據來進行精確度確認的實證研究。從2020年度開始以實務應用為目標。
一連串的實務驗證，主要是經過AI學習的各種調査項目內的調査結果及記述部分(特記事項)，最後藉由Al程式來確認經調查員記入的調查結果。
12月著手進行第一階段，將使用郡山市過去的認證調査表(約400件)。首先把350件作文書電子化，讓NTTデータ東北的AI做學習用。之後，再將未使用學習的50件數據來檢核AI能否做出正確的判斷。以2020年1月做為完成目標，之後進行下一段階段。
開始實際驗證
目前是以人力確認認證調查表，1個項目的確認要3～5分鐘，除了確認有無遺漏之外，包含還要判讀記述事項等作業，負擔相當重。
人口33萬人的郡山市近年的認定申請件數持續増加，去年度有1萬4969件。要介護認證調查表跟介護認定審查資料的確認作業亟需効率化。在實際驗證的階段，將以調查結果是否有效來作為機器驗證的目標。
期待藉由作業的効率化及確認遺漏，來防止錯誤的認定，當前是以「縮短通知結果」為目標，以往需要40天或更長的時間，首先設定以30天為目標來努力。NTTデータ東北表示：「在全國也很少看到有活用Al去做要介護認定事務的事例，這驗證如能取得一定的成果，將考慮實際的應用。」
參與研究的開発人員也指出，各個市区町村在調查表的記述方法各有微妙的差異，特別是在記述事項的敘述有關記入者的習慣等，像這樣的介護認定事務是很難標準化。但期望AI 能夠具備實際判斷能力和檢查錯誤的功能，以支援實際的業務。
（編譯：安可人生編集長 李全賢；資料來源：高齡者住宅新聞社）