視覺與聽覺是重要感官，藉由AI智慧辨識發揮察言觀色功夫，協助醫療長照產業，偵測、追蹤、判讀等大量且重複的日常工作，在醫療照護成本日增且照護人力短缺，及COVID-19疫情零接觸防疫趨勢之下，越顯重要。
智慧辨識專家群 研發CAREGIVER照護者輔助技術
國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心（以下簡稱IRIS），團隊擁有電腦視覺檢測、醫學影像、聲音辨識、無人機影像辨識等4大關鍵技術，深耕在產業自動化與健康照護、智慧生活，近三年已開發65件智慧辨識關鍵技術。其中，AI深度學習演算法結合各種感測器模組，如影像辨識、聲音辨識、生理感測、距離量測，吸引智慧醫療與照護產業鏈服務提供者、醫療照護場域主動邀約合作。
「IRIS與工研院服務系統科技中心及台大、成大、榮總、慈濟等醫院合作，力求需求與技術精準對接，除了被照顧者的行為監測，也專注研發CAREGIVER照護者輔助支持技術。」除了與醫院合作開發醫學影像辨識技術，加速判斷病症的臨床支持系統，IRIS中心主任張傳育強調，智慧照護關鍵技術整合分析生理數據、追蹤健康趨勢，不只降低人力負擔，也提供長照機構、日照中心精準照護的差異化服務。
AI戰「疫」 零接觸突破時空限制
由張傳育教授團隊及台大醫院雲林分院馬惠明副院長合作研發，獲2020年未來科技獎，兩項美國、三項中華民國發明專利的「零接觸檢測－臉部中風、呼吸及心率偵測技術」，克服現有非接觸式易受環境光源變化影響，偵測表情不對稱及嘴歪眼斜等腦中風臉部特徵，並結合非接觸式的臉部心率偵測技術，具有場域應用價值與急迫性，已與廠商著手商品化，即將導入相關機構。
張傳育解釋：「AIoT人工智慧結合物聯網，即時定點、精準便利偵測方式，大幅降低照護人力與時間；零接觸檢測除用於長照、日照或居家場域，也適用防疫旅館、集中檢疫所、醫院負壓隔離病房，減少醫護穿脫隔離衣，避免交叉感染。」
智慧照護 精準便利的日常健康管理
跌倒易增加長者長期臥床及失能風險，智慧辨識可協助機構於日常生活中觀察住民行為變化，進行風險評估。IRIS中心王文楓教授團隊與成大醫院連偉志醫師合作研發的「具智慧影像辨識之步態分析系統」，輕巧型穿戴式腳環結合攝影器材，融入日常步態量測和紀錄，針對高齡者的跌倒預測準確率高達92%。
「國外研究走路步幅縮小、步速變慢，未來跌倒機率增高。透過步態分析系統，連續性數值轉化為趨勢分析，追蹤住民健康變化，進而及早介入降低跌倒風險。」張傳育強調，步態分析系統已運用在成大醫院、台大醫院，未來可應用在腳部受傷復健監測、運動醫療輔具開發。
產官學合作 促進照護生態圈轉型演化
IRIS團隊研發的智慧辨識關鍵技術，九成已導入產業，其中，張傳育教授團隊與台大小兒科合作開發的「嬰兒哭聲辨識技術」，吸引多家企業合作，更是照護服務上追求創新應用的絕佳實證。
團隊蒐集超過300萬筆嬰兒哭聲資料，經建立資料標籤、AI深度學習技術學習不同哭聲特徵，從哭聲快速辨別寶寶是需要換尿布、肚子餓、想睡覺或需要安撫。以「新生兒哭聲辨識技術」為基礎，團隊更打造「全方位智能嬰兒監視器」，透過攝像鏡頭結合口鼻異物遮蔽檢測方法、心率檢測裝置等專利技術，協助新手爸媽照顧嬰兒，減輕負擔。該技術未來也可以應用於長照安養機構及長期臥床老人監護，突破時空限制，24小時警戒備戰，有異狀即時通報，零接觸科技也可減輕機構人力短缺及疫情期間人際接觸壓力。
科技照顧應用於高齡長照已是趨勢，IRIS透過工研院、企業、SI系統業者，產官學合作整合串接，將智慧辨識技術導入長照機構、日照中心、居家場域應用。IRIS與CAREGIVER攜手同行，支持照護機構數位轉型，一起展開智慧照護的新旅程。
國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心
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