辨識長者身體異常除了偵測呼吸、溫度、血壓與血糖外，現在透過走路也能發現早期相關神經退化性疾病。國立清華大學工業工程與工程管理學系副教授李昀儒研發「步態偵測系統」，透過地面感應器紀錄長者足跡資料來辨識身份，發揮定位追蹤的功能，甚至還能作為提早辨識出可能老化疾病的「個人健康資料庫」。
步態偵測系統（圖／黃泓瑜）
「步態偵測系統」透過截取人的行走姿態數據，藉由Wi-Fi、ZigBee或其他無線通訊，將行走步數的資料數據輸入到資料庫建檔後，只要被驗證的人踏到地面感應器便能辨認出身分，若非本人踏入立即提出警示，且此系統不會紀錄長者臉部影像，同時解決隱私問題。
李昀儒表示，現今生物辨識方式，包括指紋、虹膜、臉部特徵等，目前這些屬於靜態生物資料幾乎可以被破解，但屬於動態的「行走姿態」，藉由感應器偵測人的腳步輕重，紀錄走路姿勢與左右腳震動程度，較不易被模仿。
除定位追蹤外，帕金森氏症與阿茲海默症患者在發病的前中期會走路不穩，但很難在現實生活被發現，李昀儒指出，「步態偵測系統」能從每日紀錄長者步態發現異常足跡，進一步提供疾病預警的功能。
目前這套系統已經與專門規劃智慧城市、智慧製造科技公司合作引進，李昀儒認為，此系統相對其他生物辨識系統需要空間較小，在地板下安裝四塊名片大小感測器與基本網路環境即可，建置費用相對也較低，未來可應用在醫療院所、照顧機構、智慧住宅與高齡宅等環境，作為大型人流場域時的定位追蹤與生理感測功能。
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