【康仕仲專欄】照護人力短缺 日本加速AI人工智慧的應用

【康仕仲專欄】照護人力短缺 日本加速AI人工智慧的應用
2022/09/06

過去一年,智齡科技在拓展海外市場時,接觸到許多日本機構和單位,針對智齡發展的AI產品,如生命徵象異常辨識和褥瘡辨識等功能,與日方探討應用的可能性,我發現日方對數位轉型、資料科學、AI等輔助照顧方式,抱持著高度的興趣和期待,其原因值得探究。

照護人手不足 善用照護科技成為重點

高齡化程度領先全球的日本,面臨著嚴峻的照護議題。在日本,超過65歲以上的長者已達3,600萬人,是全台總人口的1.6倍;在人口快速老化下,照護人力短缺變得更加顯著。因此,日本政府和民間都意識到,促進科技產品的應用以改善人力短缺,是不可或缺的解方,其中「加速AI人工智慧的應用」更被列為重點政策之一。那麼,日本政府與民間是如何合作,讓AI在實際場域中發揮價值?與日本高齡化有諸多類似的台灣,又可以從中學習到什麼?

日本政府明確提出善用AI方針 提供各項補助

依據日本厚生勞動省的調查,照護人員工作上最困擾的事為「工作單位人手不足」佔65% ;另一方面,在針對機構經營者的調查中,2020年有多達50%的經營者出現人手不足的困擾。由此可見,照護人手不足已是勞資共同面對的首要問題之一。

日本高齡化推移與未來的估計。資料來源:日本高齡社會白皮書(閣府 -令和2年版)

在日本政府提出的「2040年社會保障和工作方式改革」中,更明確指出,「善用AI等科技」是改革醫療照護的重要關鍵之一。日本政府為了鼓勵長照單位可以善用新科技改善照護現場問題,從各項搭載AI的環境偵測硬體、AI辨識到語意理解,相關單位都可以向政府申請,甚至修訂介護保險的給付,讓資訊科技可以加速落實。

政府與民間積極合作 AI應用環境日趨多樣化

為了讓AI加速落地,在照護場域進行驗證是一項重要且必經的過程。針對高齡化衍生出的挑戰,日本已開始逐步將AI應用到照護流程當中。以神戶市府與長照機構合作的「Be Smart KOBE」為例,為了讓高齡者可以隨心所欲地移動,導入AI步行分析的技術,AI可依據4項指標分析出長者跌倒的風險,也讓遠端物理治療師在專業判斷與指導上有更精確的資訊。

另一個例子是福岡市政府與AI公司共同開發「AI照護計畫自動生成」產品,透過政府和機構提供市民的各項評估數據與照護資料,AI會自動生成照護計畫,並且此計畫納入預防延緩失能為重要考量。

隨著AI技術和相關應用的發展以及政府政策的支持,日本AI應用日趨廣泛,橫跨預防延緩失能到輕省照護負擔,在照護體系中的價值正逐步顯現,甚至吸引到世界頂級AI公司ExaWizards參與長照產業,未來發展令人期待。不過AI發展到近年才取得更多突破,其帶來的成效,尚待更多時間和場域驗證。

2025年即將邁入超高齡社會的台灣,也正面臨到照護勞力短缺等與日本類似的問題,我們智齡科技已經研發了不少AI功能,並經過第一線照護場域的驗證,證實能有效地回應長照現場需求。我們去年也正式組織了一個集結專業AI人才的團隊,目標發展更多有助於照護實務的AI應用。日本AI發展的經驗值得我們借鏡,期待政府與民間齊心,探尋出一條屬於台灣的長照AI應用之路。

(專欄反映作者意見,不代表雜誌立場)

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