Google Cloud用人工智慧緩解醫療照護困境

在醫療照護產業重頭戲美國醫療資訊管理系統協會年會HIMSS上，網路龍頭Google Cloud發布了Vertex AI for Healthcare。Google Cloud近年主推Vertex AI應用於不同的垂直產業，去年更結合生成式AI強化搜尋與對話2大功能，與其他領域相比，醫療照護領域更重視資料安 全。Vertex AI for Healthcare掌握醫療專業術語與相關知識，讓醫療人員能在符合國際醫療資訊交換標準FHIR的病歷資料、掃描文件與臨床紀錄等跨裝置、程式的資料中更快速、精準地搜尋所需的相關資訊，協助醫療人員根據病患就診紀錄做出個人化的醫療處置。Google認為，此項輔助工具將有效緩解醫療照護產業過勞導致人力流失、管理成本上升的困境。

網路龍頭Google Cloud發布了Vertex AI for Healthcare，此項輔助工具將有效緩解醫療照護產業過勞導致人力流失、管理成本上升的困境。(圖片來源/Pixabay)

Uber搭建物資、藥物與醫療到家的最後一哩路

以叫車服務起家的Uber，2018年成立為醫療照護單位提供無縫服務的子公司「Uber Health」，今年3月更宣布與健康照護資料分析企業Socially Determined合作，搭建物資、醫療服務到家的最後一哩路。Socially Determined以資料分析的優勢，為保險公司、服務提供者、保險人等單位找出在營養、藥物、經濟、社交等健康社會決定因素（SDoH）上弱勢的對象，再由Uber提供運送處方藥物、生活雜貨、交通運輸等服務。

以叫車服務起家的Uber，2018年成立「Uber Health」提供運送處方藥物、生活雜貨、交通運輸等服務。(圖片來源/freepik)

日本因應人力短缺  解禁外籍工從事居家照顧

因應長期人力缺乏，日本逐漸放寬外籍照顧工作者禁令，但到目前為止，大多只能在照顧機構任職提供服務，禁止提供到府服務的居家照顧。日本厚生勞動省自去年7月便針對此議題開始搜集意見，今年3月 22日舉辦專家會議獲得普遍通過，最晚預計2025年開放。

此舉將得說服日本社會信任外籍照顧工作者與日本本國人能提供同等水平的服務，因此會議中也提及解除禁令的條件，包括照顧服務訓練、日語能力必須達到N4級以便日常生活溝通、雇用單位應提供足夠的培訓與支援等。居家照顧佔全體照顧服務人力的2成，但需求不斷上升，日本預計2025年需要243萬照顧工作者，並預計在2028年前招募13.5萬名外籍照顧工作者。

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