生成式AI已然成為當今人工智慧領域的重要方向，也將改變長照產業的未來。仁寶健康科技積極推動長照產業的數位轉型，計劃2025年在「仁寶i照護」導入生成式AI技術，為政府、企業、家屬、和普羅大眾提供更即時、更精確、更高效的服務。
V3系統版本新功能陸續上線 協助提升管理效率
2024上半年，「仁寶 i 照護」正式邁入ERP V3系統版本，成為支持全國長照產業中最重要的數位平台，支持台灣絕大多數長照業者與家屬的日常需要。在ERP V3中，陸續上線多個系統：包含合約管理、差勤管理、用藥管理；同時也大量優化了業者最倚重的班表體驗，以及家屬最重視的生理量測作業，ERP V3不僅超越了政府政策的基本需求，更大幅提升機構內部管理效率、降低人為錯誤、促進服務品質、減少重複作業、有效增加了業者的獲利與競爭力之外，最重要的是被照護者與家屬因此能獲得更好的服務。
生理量測-周圖表(圖片來源/仁寶健康科技)
以用藥管理系統為例，在協助日照機構的用藥與安全外，系統能針對個案需求，提供精確的用藥記錄與提醒，確保用藥的準確性和安全性。以薪資差勤系統為例，更是唯一針對長照產業量身訂做的最佳系統。新系統透過大數據分析生成健康建議，改善個案管理效能，已經獲得採用單位的好評與回響。未來，「仁寶 i 照護」將定期更新功能，滿足各項需求，持續改進和優化。
差勤行事曆管理-機構行事曆(圖片來源/仁寶健康科技)
2025年導入生成式AI技術
隨著AI技術的快速發展，仁寶健康科技將於2025年引入生成式AI技術，用於提供企業與個人的客戶服務與關係管理，並新增生成式輔助性支持系統，如照顧計畫與健康摘要等。仁寶健康科技總經理徐睿鈞指出，未來兩年是生成式AI技術與大型語言模型激盪變化的關鍵，在生態未成熟前，過度熱情的前驅者可能反受其害，很快就變成陳舊技術包袱的落伍者。在這兩年必須緊密關注技術應用變化、和用戶持續進行滾動式實驗，以確保有效導入技術，才能幫助減少管理成本，提高數據處理和分析的效率，提供更準確的決策支持。
仁寶健康科技總經理徐睿鈞
提升政府法規施行與監管效率
在政府層面，AI技術能有效支持在法施行與監管兩方面，並發揮重要作用。AI可以依據大數據與機構評鑑所需內容，生成自評報告，使評鑑流程更加完整並提升效率；此外，由於地方政府的規範不同，AI技術可以協助自動化處理派案和資料上傳，從而減少重複工作，提升數據判讀品質。
例如，彰化與高雄已採用「仁寶 i 照護」的照管雲服務，能有效處理來自1966的分案、派案，以及進度持續追蹤。至於台中市政府要求24小時內上傳長照機構服務紀錄，AI則可生成深度報告，輔助判讀大量數據並提升品質，成為政府的數位監管工具。
增加機構管理效率 改善照顧品質
在企業層面，生成式AI技術將大幅提升資訊系統的效能。「仁寶 i 照護」在符合資安的規範下。以加密處理和去識別化，將可以讓AI技術幫助長照機構了解個案的生理變化，預測未來並形成健康摘要，成為照顧人員參考依據，提升管理效率，並改善照顧品質。
生成式AI技術也將在教育與人才養成方面發揮重要作用。徐睿鈞指出，AI技術可以推薦適合的學習課程，根據個人興趣和經歷建立知識圖譜。例如根據政府對長照人員繼續教育的要求，推薦學習課程和學分，幫助從業人員提升專業技能，還能將專業知識轉化為知識點，形成知識圖譜，方便長照人員學習和應用。
履歷證照積分-長照積分(圖片來源/仁寶健康科技)
在使用者層面，生成式AI技術將擴展至個案、照服員及家屬，幫助他們學習健康知識，藉此降低醫療成本，並提升照顧品質。徐睿鈞舉例，AI可以根據個案的健康狀況和服務記錄生成個人化的照顧計劃，提供精確的健康摘要，並推薦相關的健康資訊和學習資源，幫助使用者更好地管理健康。
履歷證照積分-個人統計分析視窗(圖片來源/仁寶健康科技)
觀察照顧產業需求 逐步開發生成式AI應用
仁寶健康科技在推動AI技術應用的過程中，注重觀察產業需求，分析需求背後的代價，避免AI幻覺和使用者的錯誤期待。「AI技術需要逐步實現，才能有效應用，建立長照產業的基礎，」徐睿鈞強調，在推動AI技術應用時應循序漸進，藉由扎實資料分析及實驗驗證，同時借鑒既有的成功案例，排除可能的雜訊困擾。
「仁寶 i 照護」ERP人工智慧管理系統平台6年來已累計使用單位超過1,500家、個案數超過60萬，服務項目執行次數每週破150萬次。未來，結合AI生成技術，不論在政府、企業或使用者層面，都能結合理想與現實，成為ERP+。徐睿鈞說：「長照產業的科技應用不應一味追逐高端技術，而是在政府政策及合作的長照機構中，尋找出民眾關心重視的實際應用技術，落實在未來政策方向與照顧需求。」。
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