在美國參加 PointClickCare 的長照科技年會——這是北美長照界的盛會，2200人齊聚拉斯維加斯，三天超過百場研討。我與北美照護科技業者、政府機構及長照業者密集交流後，心中浮現一個極為清晰的對比：美國與日本的長照科技，走上了截然不同的道路。

美國，是「軟」的。

日本，是「硬」的。

美國談的是資料與決策，日本聚焦在設備與機器。

在北美，大家談的是：

• 如何用軟體優化照護流程、減少輸入工作、提升作業效率。
• 如何透過資料，形成照護管理決策。
• 如何運用 AI 預測風險、做出更精準的判斷，降低再住院機率，讓被動照護變成主動預防。

而在日本，談得更多的是：

• 離床感測器如何防止跌倒。
• 移位輔具怎麼減輕照服員體力負擔。
• 洗澡機器怎麼幫長輩洗澡。

兩者的出發點都是為了減輕人力負擔、提升照護品質，卻反映出完全不同的科技哲學與社會結構。

日本重「形」，美國重「流」

日本是精密製造大國，擅長打造各類高效能硬體裝置。感測器、機器人、輔具成熟度高，成為「人本照顧」文化的延伸。而政府政策也傾向補助硬體導入，讓機構保持一致水準。

美國則重視科學與系統，因此在照護上也投入大量心力在資料治理、流程再造與預測性照護。他們推崇 value-based care（價值導向照護），強調照護必須產生實際成效，資源配置要看成果。因此，美國建立起一套以資料為核心的軟體系統，用來即時調整照護方式、提升效率與安全性。

台灣的選擇：從設備導向走向智慧決策？

台灣長照產業面臨3大挑戰：

1.    快速高齡化：老化速度全球前段班。

2.    人力斷層嚴重：人力不足、離職率高。

3.    精準照護需求升高：病況複雜、家屬期待高。

但我們的科技政策，仍以引進設備為主。這真的是對的方向嗎？

我常以一個比喻來說明導入科技的邏輯：資料如同自來水，軟體是輸送水的管道，而硬體則是承載系統的建築物。如果水管沒建好，就算蓋再多大樓，也沒水可以用。硬體設備價格昂貴、維護成本高，還需專業人員操作與保養。若沒有穩定財源，反而會增加機構長期負擔，變成「買得起、養不起」的窘境。相較之下，軟體是更經濟實惠、可擴展、可進化的方案。它不只不斷升級，還能透過資料學習、持續優化流程與決策品質。真正讓照護「越用越聰明」。

台灣比美、日晚一步投入照護科技，正好有機會少走彎路。我認為，我們不應複製日本「硬體導向」的模式，而應積極走向美國這條「軟體優先」的道路。

打造智慧照護的底座：資料與軟體的關鍵角色

在拉斯維加斯的會場裡，我親眼看到：AI不是未來，是現在正在發生的現實。

PointClickCare 展示了 AI 如何協助提醒、做決策。微軟的醫療副總裁也在現場與照護業者對談，清楚展現科技巨頭對智慧照護的重視與佈局。只要有穩定、結構化的資料，AI 就能成為「經驗的容器」，幫助新手照服員理解情境、避免錯誤，甚至主動提醒風險。即使老師傅越來越少，AI 也能幫我們把經驗留下來。反之，若我們繼續投入大筆經費在硬體，卻忽略資料與系統建設，最後可能只留下一棟棟沒有資料、沒有決策能力的「蚊子高樓」。

AI＋軟體：智慧照護的真正驅動力

這次北美的觀察讓我更加確定：長照科技的關鍵，不在設備多，而在系統是否聰明、是否能持續進化。

我認為，台灣在這波轉型中，應該更堅定地投入軟體建設，因為這是：

更省錢：成本低、可升級，效益長期化。

能育才：透過AI累積經驗、協助訓練，補足人力與經驗缺口。

大趨勢：全球照護正邁向資料與AI大趨勢，台灣若領先部署，就有出口機會。

軟體不是附屬工具，而是照護體系的新基礎建設。現在，是我們做出選擇的時候了。

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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