為全面掌握AI在照顧領域的應用現況與發展趨勢，我們訪問來自產官學界的專家與技術開發者，聚焦3大核心問題：AI在照顧服務中有哪些應用類型？實際解決哪些現場痛點？未來市場將走向何方？

AIoT推進照顧數位轉型　 市場趨向平台整合與商業驗證

根據Gartner調查，全球健康照護物聯網市場預計至2031年將達655億美元，年複合成長率達7%。AIoT技術正加速導入照顧場域，從健康管理、慢病監測到復能與長照應用，逐步建構涵蓋健康、亞健康與照顧各階段的智慧生態系。感測設備如智慧手錶、毫米波雷達與智慧床墊，可即時蒐集生理數據、辨識異常行為並預測風險，是第一線照護的「守門員」。

資策會MIC資深分析師許桂芬指出，COVID-19疫情後遠距照顧接受度顯著提升，加上高齡化與醫療資源不足的雙重壓力，驅動全球業者積極投入平台開發與設備整合。以2025年CES展為例，糖尿病控管與睡眠管理成為數位健康的2大焦點，顯示市場已朝向長期監測與精準預測邁進。

資策會MIC資深分析師許桂芬

在台灣，采鋐健康攜手Garmin與遠傳電信推出「照伴隨」服務，運用穿戴裝置即時監測長者睡眠與壓力，已實際應用於日照與居家照護場域，強化社區照顧網絡。另有業者發展結合智慧膝輔具與復健 APP的系統，即時偵測動作速度與協調性，提升長者在家復健的依從性。

長照機構將環境品質監測與資訊系統整合。（圖片來源/國泰綜合長照機構）

針對機構端的應用需求，中山醫學大學醫療產業科技管理學系副教授李宜昌指出，簡單操作、聚焦單一問題的感測技術最具普及潛力，包含跌倒與離床偵測系統。宏碁智醫即開發結合感測裝置、EMR與AI分析的解決方案，用於預測跌倒風險與辨識衰弱徵兆，並串接照護紀錄系統，自動生成個案建議，強化預防與追蹤能力。

中山醫學大學醫療產業科技管理學系副教授李宜昌

慧誠智醫總經理余金樹進一步指出，未來照顧數位化發展將從「單點感測」走向「多模態整合」，朝向建立個人化數位雙生（Digital Twin）的目標邁進。然而，要實現此願景，仍仰賴更穩定、平價的感測設備與大量可靠的照護資料支撐。

慧誠智醫總經理余金樹

減勞、除錯、增潤　 AI重塑照顧機構營運流程

AI不僅是感測設備的智慧後台，也正逐步深入長照資訊系統的核心邏輯，推動行政管理與照護決策智慧化升級。多位專家提及，AI擅長處理數據整理、提醒、初步分析等「間接照顧」任務，讓照顧者能將更多時間和精力投入需要情感連結、專業判斷和實體操作的「直接照顧」工作。

余金樹分析，AI在照護場域的應用目的可歸納為3大功能：「減勞、除錯、增潤」，協助減輕照護人力負擔、降低錯誤風險，並提升營運與服務價值。

在應用實務上，AI已逐步導入長照資訊系統之中。博鈞科技總經理葉煥昌指出，AI可輔助照護機構整合排班、人事管理、記錄核銷等行政流程，並結合語言模型生成個別化照顧計畫，使新進人員也能迅速掌握住民狀況與風險指標。此外，資訊系統也能進一步扮演決策輔助角色，從電子病歷分析、健康數據追蹤，到預測失智風險與疾病惡化情境，皆已逐步實現。

博鈞科技總經理葉煥昌

一旦感測設備的即時數據能同步整合進系統平台，AI不僅能即時分析，更可與照護紀錄相互驗證，建立從監測到決策的完整連結。例如：智慧床墊回傳的翻身頻率與離床時間，可即時觸發異常警示；穿戴裝置蒐集的心率與血氧數據，亦可轉化為動態照護依據。AI不再只是資料分析工具，而是具備判斷力的核心模組，使長照資訊系統的角色，從紀錄工具升級為照顧決策的關鍵樞紐。

實體機器人進場　 語音助理跨入照護場域

除了系統平台與感測設備，AI技術亦催生出新一代照護角色：智慧機器人。葉煥昌指出，現行照護機器人可分為2類：一為語音助理與生成式模型主導的軟體型 AI；二為結合感測器、語音辨識與自主導航功能的硬體型機器人，已可實現空間移動與人機互動。

宏碁智醫總經理許凱程分享，美國已有政府專案導入陪伴型AI，用以協助獨居長者，結合語音互動、情緒辨識與健康建議，提升互動頻率、減緩孤獨感，亦可預防延誤就醫；語音助理系統也已實際納入美國商業保險給付，作為居家照顧的支援工具。

宏碁智醫總經理許凱程

在台灣，采鋐健康亦與新創團隊合作，開發語音通知系統，可自動撥打電話提醒用藥或問候健康，並同步記錄對話內容、轉為文字存入資料庫，還能透過語音模型分析客服通話進行情緒辨識與風險預警。

采鋐健康推出醫務語音AI客服。(圖片來源/采鋐健康)

實體應用方面，有業者已在照護機構中導入搭載避障導航與感測系統的巡房機器人，不僅能播放認知訓練影片，還能進行簡易對話，成為具備陪伴與健康提醒功能的「數位分身」，若再串接個人健康數據，還可針對異常數值即時發出警示並通知醫護人員。

輔仁大學AI發展中心主任謝邦昌指出，輔大附設醫院已將原應用於餐廳的送餐機器人改裝投入透析病房，用於運送醫材，減輕護理人員負擔。未來若能建構「共享機器人」服務模式，將有望大幅降低導入成本，推進照顧場域智慧轉型。

運用導引等科技，機器人能在醫療照護場域環境導航行走，運送汙衣或消毒等勞力工作。（圖片來源/慧誠智醫）

輔仁大學AI發展中心主任謝邦昌

商業化仍待突破　 支付機制與平台標準是關鍵

AI在照護場域的應用已從醫療延伸至生活日常，逐步串聯健康促進、慢病管理、復健追蹤到長期照顧，形塑出一條完整的服務鏈。然而，儘管技術快速成熟，商業化之路仍充滿挑戰。照顧智慧化要真正成形，仍需制度與時間孕育應用生態系。

「照顧AI要成為真正的解方，不是技術問題，而是制度設計問題，」李宜昌指出，目前多數AIoT設備與資訊系統仍依賴政府補助與示範場域推動，尚未建立能自給自足、具穩定現金流的商業模式。若要推動照顧產業全面邁向AI化，關鍵不僅在於產品與服務的成熟度，更須同步建構給付制度、評鑑機制與平台標準。

余金樹則補充，感測設備帶動數位雙生發展，讓照顧者能更全面掌握長輩的健康與生活狀態；而自駕車與智慧輪椅等移動技術的普及，也將大幅拓展長輩的社交與活動範圍。隨著這些技術同步成熟，AI應用將推進至臨界點，催生全新的照顧經濟模式，並帶動銀髮服務市場成長。

他進一步指出，「當AI能夠明確幫助降低風險、減少人力、提升服務品質，並能納入政府給付或商業保險體系，才有機會穩定發展，成為業者的新日常。」

AI照顧應用的9大產品類型地圖

資料來源：編輯部整理

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