面對超高齡社會的衝擊與照護人力短缺，AI能為台灣的照顧產業帶來哪些改變？侒可傳媒4日舉辦全台首場以「AI智慧照顧」為主題的跨界論壇，系統性盤點台灣AI照顧應用現況與挑戰，整理AI照顧應用的9大產品類型。AI不只是提升效率的工具，而是推動照顧邁向個人化、預測性與人機協作的關鍵力量。

（文章首圖由AI生成） 在AI全面開花的時代，生成式AI（GenAI）正悄悄翻轉照顧現場。從照服員的日常紀錄、長輩的情緒陪伴，到健康報告的解說，一股低門檻、低成本、互動性強的AI浪潮，正成為照顧產業的下一個關鍵轉捩點。

在人力短缺與產業競爭升溫的壓力下，長照機構正積極尋找科技解方。從跌倒預警、夜間巡房，到生成式AI協助撰寫照顧計畫，智慧科技正逐步走入照顧現場。然而，AI是否真能提升效率、減輕人力負擔，關鍵在於導入策略與照顧流程調整。本刊訪談導入科技的長照機構，並彙整專家建議，整理出「長照機構導入AI的5大步驟流程」，協助經營者在技術快速演進中，釐清方向、穩健布局。

賴總統上任後，致力透過AI與ICT賦能，推動智慧醫療、AI健康服務、精準醫療及精準檢測等各項政策。目前，台灣已將AI技術廣泛應用於智慧醫療各領域，包括輔助判讀醫療影像、預測疾病風險、提供精準的臨床支援等。

為全面掌握AI在照顧領域的應用現況與發展趨勢，我們訪問來自產官學界的專家與技術開發者，聚焦3大核心問題：AI在照顧服務中有哪些應用類型？實際解決哪些現場痛點？未來市場將走向何方？

（文章首圖由AI生成） 編按：《ĀnkěCare創新照顧》2025年5月推出第37期封面故事「AI照顧進化論」，結合雜誌和網路媒體提供完整內容，深入剖析AI照顧落地的邏輯與產業未來。近期將陸續推出「專家觀點」系列專訪報導。 當百工百業熱議大型語言模型（LLM）帶來的奇蹟，智齡科技執行長康仕仲卻選擇回到最原始、也最不引人注意的一環：資料治理（data governance）。康仕仲提到，AI只是技術工具，如果照顧端的資料不乾淨、不全、不可信，再先進的模型也無法產出有實際幫助的結果，希望產業共同重視資料品質、資料安全與資料標準。

隨著全球科技發展潮流，AI技術快速進化，不僅在內容生成、語音與圖像辨識上展現顯著進展，更整合專業知識與系統推理能力，實質進入服務場域，重塑百工百業的運作模式。在人力資源高度緊縮的照顧產業中，AI亦成為最前線的實戰應用場域之一。