（文章首圖由AI生成）

在AI全面開花的時代，生成式AI（GenAI）正悄悄翻轉照顧現場。從照服員的日常紀錄、長輩的情緒陪伴，到健康報告的解說，一股低門檻、低成本、互動性強的AI浪潮，正成為照顧產業的下一個關鍵轉捩點。

「這是我第一次對AI應用這麼樂觀，」元智大學老人福祉科技研究中心主任徐業良認為，生成式AI將是近3年內，最有可能在高齡照顧領域落地的技術。

元智大學老人福祉科技研究中心主任徐業良

生成式AI「進場門票」大降價　連中小型機構也能用得起

讓徐業良改變對AI觀感的，是生成式AI的崛起。徐業良表示，他曾歷經1980年代的AI熱潮，曾質疑AI是否真的實用，「那時我很悲觀，覺得AI只是一小群人玩的菁英科技。但現在完全不同了。」

徐業良認為生成式AI有2個重要特點：強大的自然語言處理能力；以及民主化、普及化，換句話說，人人都能使用，不需高深的專業知識，「以前你要用AI，得懂程式、寫模型，現在不必了，一般人也能簡單操作、快速上手。這是劃時代的差異，像智慧手機一樣，將改變我們的生活方式。」

此外，生成式AI的普及，不只是因為功能強大，成本快速下降，更讓使用門檻大幅降低。

徐業良指出，以往每次生成回答約需15元（新台幣），現在只要0.3元左右，降幅高達40至50倍，代表連中小型機構也能用得起，AI不再是醫學中心的專利，而是大家用得起的工具。

生成式AI的6大應用方向　打造照顧新樣貌

但面對市場上五花八門的「AI解決方案」，徐業良提醒要冷靜辨識，要觀察是否真的具備學習、推理、預測的核心能力，否則只是感測器或自動化系統，不應濫稱AI。

徐業良觀察到，目前照顧機構導入AI的應用，多數仍集中在行政管理層面，例如智慧排班、交通安排、自動報表等，真正作用在長輩身上的AI還不多，像是跌倒偵測、行為辨識，算是比較具體的應用。

但生成式AI將成為一個突破口，對照護場域而言，生成式AI將不只是提升效率的工具，更能扮演情緒陪伴與溝通解釋的角色。

「高齡者需要的是『有人味』的系統。」徐業良舉例，聊天機器人能在情緒不穩時穩定長輩心情、在等待家人接送時提供陪伴，甚至協助解釋健康檢查報告，把專業術語翻成白話，都是很有價值的切入點。

針對生成式AI如何在照顧產業落地，徐業良從人本角度思考照顧現場的真實需求，整理出6大方向應用藍圖，希望產業、學界、政府能投入，讓生成式AI真正解決問題、創造價值。

生成式AI在照顧產業的6大應用方向

個人化健康諮詢與照顧方案
應用生成式AI為長者提供個人化健康諮詢與提醒，並基於長者健康數據，擬定個人化照顧方案。

認知與行為監測
應用生成式AI分析長者的生活作息、行為模式和認知能力變化，為早期診斷和介入提供支援。

虛擬陪伴與社交互動平台
生成式AI驅動的虛擬陪伴者，或生活記憶敘事等工具，協助減輕長者孤獨感，保持社會連結和心理健康。

社區互動型學習與娛樂應用
長者健康、生活、科技產品使用等互動學習課程，為社區客製化運動和娛樂內容，鼓勵積極參與社區活動。

智慧媒合平台
建立照顧服務/照顧產品資料文本，應用生成式AI技術由長者健康數據、生活習慣、經濟能力和其他特定需求精準匹配合適的照顧服務與產品。

照顧者訓練模擬系統
模擬真實照顧場景，透過AI引導訓練，提高照服員的反應力與判斷力。

AI不是主角　但會是未來照顧現場最可靠的助手

不論是跌倒偵測、行為辨識，還是健康諮詢與陪伴互動，只要使用得宜，AI可以讓第一線照服員心情更穩、照顧更精準，也讓家屬更安心。

但徐業良也提醒，生成式AI帶來的不只是效率，還有前所未有的資訊安全與倫理挑戰。

徐業良將資安風險區分為兩類：一是所有數位系統都可能面臨的問題，例如資料外洩、密碼盜用、傳輸加密與駭客攻擊；二則是生成式AI特有的風險，例如與AI互動時輸入的個人資料與想法，是否被模型學習、儲存，或未來被如何使用，目前並無明確規範。

此外，GenAI在訓練過程中可能帶入特定意識形態，讓使用者在無意識中被影響，這些隱私與價值問題，目前都還在探索階段。

儘管如此，徐業良仍認為，生成式AI將是高齡照顧場域的技術轉捩點，將以極低的成本，提供更人性化、更即時的互動與建議，將為人力短缺的照顧現場帶來幫助。

「未來不是AI取代人，而是會用AI的人，將重新定義照顧專業。」徐業良認為，生成式AI的崛起，讓照顧者能更有餘裕、更聚焦於人與人的連結，也為照顧產業打開一扇通往智慧未來的大門，而這扇門能否開啟，關鍵不在技術，是在人。

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