隨著時代變遷，傳統藥局營運模式面臨新挑戰與轉型需求。大多數藥局使用的資訊系統，主要聚焦於健保申報、庫存管理與會員銷售紀錄等基本功能，缺乏一套完整的客戶追蹤管理系統，尤其是在與外部機構合作日益頻繁的情況下，這一缺口更顯著地影響服務效率與品質。
台灣邁向超高齡社會，人口結構改變，促使藥局服務模式面臨轉型，藥師服務延伸至長照機構與居家照護。以新北市的新宜安中西藥局為例，提供烏來鄉及坪林鄉等偏遠地區送藥到府服務，同時與住宿型機構合作。藥局要彙整這些分散在不同地點的個案用藥資訊，並追蹤其用藥情況，是一項極具挑戰性的工作。
現有的資訊系統可以填補傳統藥局管理系統缺口，提供全面的客戶管理功能，也可以針對機構合作關係設計專屬管理模組。此外，資訊系統也能整合藥物評估功能，根據客戶的個別情況，提供中西醫藥、保健食品等多元建議，並生成專業的評估表單。
在藥局的日常營運中，藥師必須在各式系統間不斷切換，耗費時間進行資料的收集、整理和分析。這種碎片化的工作流程不僅降低了工作效率，也增加了資料遺漏或錯誤的風險。資訊科技透過引入人工智能技術，透過自動識別，並統整來自不同來源的資料，將原本需要數小時甚至數天才能完成的資料整理工作，縮短至幾分鐘內完成。
AI的應用還延伸至智能分析與預測，如自動識別潛在的藥物交互作用風險、分析客戶用藥依從性模式，甚至預測可能的藥物不良反應。透過AI輔助，藥師能夠基於系統整合後的精準醫學資訊，提供更具專業性與個人化的建議，更有效地掌握客戶用藥全貌，提供更精準的藥事照護服務，同時也為長照機構提供更完善藥物管理支援。在數位化浪潮與高齡化社會的雙重挑戰下，為台灣的藥事服務開創了一條創新的道路，填補了現有系統的不足，更為未來藥局轉型與服務升級提供具體可行的解決方案。
（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）
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