近年來，人工智慧（AI）經歷了從輔助計算到主動執行的顯著轉變。早期AI多為「推理模式」，如大型語言模型，被動回應指令以生成內容。如今，AI正迅速進化至「代理模式」，能自主規劃並執行複雜任務。例如，Google近期的技術展示中，其AI代理人已能依據用戶「規劃東京五日遊」等指令，主動搜集資訊、比較方案並提供預訂建議，展現了從「提供資訊」到「代辦任務」的躍升。

AI演進從推理、代理到主理的新模式

更前瞻的發展是AI邁向「主理模式」的潛力，使其在特定領域不僅是執行者，更能扮演協調與初步決策輔助的角色。OpenAI等機構致力研發具備更高級自主能力的AI智能體，結合處理圖像、聲音等多樣資訊與即時決策的能力。全球科技巨頭與新創公司，如中國的DeepSeek 亦積極投入此領域。

為支撐AI的高速發展，業界正進行大規模基礎設施投資，例如微軟與OpenAI、軟銀(SoftBank)、甲骨文 (Oracle) 等合作夥伴計劃投入巨資建設「星際之門」(Stargate) 等AI超級計算項目。AI從工具到智能體的演進，預示著各行各業運作模式的深刻變革，也為應對長照挑戰帶來新契機。

“AI邁向主理模式的潛力，使其在特定領域不僅是執行者，更能扮演協調與初步決策輔助的角色。”

AI融入「十分鐘照顧圈」

政府規劃自2026年啟動長照3.0計畫，強調「共生社區」，整合社區資源，建構「十分鐘照顧圈」( 開車十分鐘以內的距離)，讓民眾就近獲得服務，實現在地老化。在此藍圖中，AI將成為關鍵的賦能工具。

首先，在智慧評估方面，長照3.0導入世界衛生組織（WHO）的ICOPE整合性照護評估工具及WHO-5福祉指標等。未來，AI可分析這些數據，及早識別個案風險，優化照護計畫。例如，社區關懷據點人員可利用AI分析長者健康數據與生活模式，精準評估潛在的失能或退化風險，及時介入。英國數位醫療公司Cera Care的實踐可為借鏡：據其報告，該公司的AI預測模型透過分析居家照護數據，能有效預測長者跌倒風險（曾報告準確率約83%），並顯著降低住院率（曾報告約70%），從而減輕醫療系統負擔。

其次，AI能優化長照3.0強調的「互助喘息」機制。一個AI驅動的照護媒合平台，有望分析社區照顧者的需求與志工的供給，自動配對喘息服務，提升效率與便利性。在共餐送餐、交通接送等服務上，AI亦可參與資源調度與路線優化。

此外，「生成式AI照顧助理」（如智能聊天機器人或語音助手）的引入，能為長者提供陪伴對話、健康提醒，緩解孤寂感，並將互動中收集的健康警訊即時反饋給家屬或專業人員。AI的目標並非取代人際互動，而是透過人機協作，提升服務品質與長者的幸福感。

國內外AI助力長照實踐

全球許多國家已積極探索AI在長照的應用。日本積極研發照護機器人，如早稻田大學菅野重樹教授團隊的研究成果，致力於讓機器人輔助執行翻身、移動等耗體力的護理工作，以減輕照護人員負擔。丹麥則在社區長照中廣泛應用生活輔助與社交型機器人。例如PARO海豹機器人，透過與長者互動，有效改善其情緒、降低孤獨感，其成效亦獲相關研究支持。

英國除了前述Cera Care的預防性AI應用，國民保健署（NHS）也持續推動遠距照護與電子健康紀錄，為AI分析提供了數據基礎，實現「預防勝於治療」。

台灣的AI長照應用雖起步較晚，但已展現潛力。例如，工研院技轉的KneeBO膝關節動力外骨骼，運用AI動態平衡控制技術，協助長者安全行走。部分本土新創公司推出AI語音助理，方便長者操作智慧居家服務。同時，一些具前瞻性的醫療機構（如長庚醫院等）也投入研發AI失智症早期篩檢工具，提升社區篩檢效率。這些本土創新正為長照3.0的推展注入活力。

全球許多國家已積極探索AI在長照的應用。(圖片來源/Pexels)

推展AI長照的4大挑戰

儘管AI潛力巨大，但推廣AI長照仍面臨諸多挑戰。首先是「數位落差」，長者與部分基層照護者對新科技的適應需要時間與培訓。其次，「倫理與隱私」是核心關切。AI需取用大量個人數據，如何確保資訊安全、避免演算法偏見、界定AI責任至關重要。例如，若AI誤判長者健康狀況導致延誤就醫，責任歸屬為何？我們需要參考如歐盟《人工智慧法案》等國際規範原則，建立台灣的倫理指引與監管框架。

再者，基層人員對AI可能取代工作的「抗拒心理」與「轉型壓力」不容忽視。科技的導入必須與現有照護流程緊密結合，讓第一線人員參與設計，使其成為助人利器而非負擔。最後，「資源與財務」的限制也是現實考量。AI設備初期投入成本高昂，長照3.0的龐大經費需求已對政府財政構成壓力。

成立AI長照推動辦公室

面對挑戰，台灣應積極行動。建議政府在現有的「健康台灣推動委員會」下成立跨部會的「AI長照推動辦公室」，整合科技、衛福、經濟等資源，制定發展藍圖與倫理規範。短期內，可啟動示範性「智慧長照試點計畫」，例如可考慮在大台北地區或高雄市等資源較集中的都會區，與花東地區或屏東縣等偏鄉縣市選擇4至8個行政區的社區，針對城市型和偏鄉型的獨居或高風險長者家庭，導入AI語音助理、穿戴式生理監測裝置及跌倒偵測器等，健康狀況、生活自理能力、就醫率及照顧者負擔的實際影響，收集反饋以修正推廣策略。同時，應將智慧長照納入專業人才培育，並加強社會溝通，凝聚「科技向善」的共識。

共創人機協作長照新願景

AI技術的飛躍與超高齡社會的來臨，在長照領域交會出嚴峻挑戰與無限機遇。科技的價值最終體現於人性的關懷。未來長照AI圖像，不僅是效率的提升，更是讓長者獲得有尊嚴、有溫度的照護，讓照顧者得到實質支持。AI應成為人性的延伸，輔助人類完成繁重任務，讓我們能更專注於情感交流與溫暖陪伴。

實現此願景，需要政府、產業與社會各界的協力。長照3.0已擘劃「在地社區、共生互助、智慧創新」的方向。關鍵在於如何務實地將AI融入此藍圖，推動服務模式與人力結構的轉型。讓我們以開放的態度擁抱創新，以審慎的思維應對風險，共同打造一個人機協作、科技與人文相得益彰的長照新時代，為台灣即將來到的超高齡社會，給長者和照顧者安身立命的未來。

“成立跨部會的「AI長照推動辦公室」，整合科技、衛福、經濟等資源，制定發展藍圖與倫理規範。”

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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