高齡社會的照護難題

台灣已經正式邁入超高齡社會。街頭、公園與醫院候診區，處處可見需要陪伴與照顧的長者。長照需求持續增加，但我們卻同時面臨三個難題：照護人力不足、制度資源有限，以及服務品質難以一致。

就在這樣的背景下，生成式AI悄悄走進長照場域。它不是冰冷的機器，而是一種能「說話」「傾聽」「理解」的科技。這樣的特質，正好觸碰到長照最核心的需求：陪伴與支持。

生成式AI能做些什麼?

1、從聊天到陪伴

許多長者一天中能與人說話的時間，其實不到一小時。生成式AI能提供長者自然的語言互動，不只是「聊天」，還能引導唱歌、回憶往事、甚至一起練習腦力遊戲。對於獨居或失智的長輩來說，這種「隨時有伴」的感覺，遠比冰冷的警報器更有溫度。

2、減少照顧者的文書負擔

走進任何一間安養機構，你會發現照護人員常常邊照顧、邊忙著寫紀錄。這些紀錄攸關評鑑、給付與安全，但也吃掉了人力最寶貴的時間。生成式AI結合語音輸入，可以自動生成照護日誌，分類出「飲食」「情緒」「行動」等重點，讓照顧者真正把時間花在「人」身上，而不是「紙」上。

 3、打破語言隔閡

在多元文化的台灣，長照現場常有語言不通的問題。生成式AI可以即時翻譯，讓醫療指導變得更貼近長輩熟悉的母語。不論是臺語、客語，還是新住民家庭的母語，都能被轉譯成溫柔而親切的話語。 

4、更「懂人」的風險預警

智慧床墊、影像監測、穿戴裝置已經很普遍，但過去的系統往往「太機械」，動不動就發出錯誤警報。生成式AI能把這些數據轉成「人話」：它不是冷冰冰的數字，而是一句明確提醒「王伯伯今天起身次數減少，可能需要關注活動力。」這樣的訊息，更能幫助照護團隊做出即時反應。 

不能忽視的風險 

當然，我們不能過度浪漫化AI。它仍存在三個隱憂：

(1)資訊正確性：AI說得「流暢」，但不一定「正確」，必須有醫療專業把關。

(2)隱私與資安：長照紀錄涉及高度敏感資訊，若沒有嚴謹的加密與存取機制，反而會成為風險。 

(3)人性的取代疑慮：陪伴本質是情感交流，AI不能也不應該完全取代真實的人際互動。

因此，生成式AI應該被視為「助力」，而不是「替代品」。

生成式AI悄悄走進長照場域，是一種能「說話」「傾聽」「理解」的科技。(圖片來源/freepik)

下一步：如何落地？

 如果要讓生成式AI真正融入長照，需要三股力量：

 (1)政策支持：政府應納入支付與認證機制，讓AI輔助成為制度的一環，而不是額外負擔。

(2)場域實驗：醫療與長照機構可以從小規模試辦開始，逐步驗證陪伴、紀錄、教育等應用的成效。 

(3)產業鏈合作：AI需要結合光電、感測、IoT等產業，才能打造完整的「智慧照護平台」。 

結語：讓AI成為「有溫度」的科技

長照的目標，不只是延長生命，而是提升生活。生成式AI若能被善用，將有機會讓長照從「沉重負擔」轉變為「創新實驗場」。 

科技不是要冷卻人情，而是讓照護更有餘裕、更有溫度。當AI能幫助我們把時間還給「人與人的相處」，那麼它就不只是技術突破，而是一場真正的社會革新。 

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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