日本為推動「科學長照（Scientific Long-Term Care）」政策，現正積極整合、建置長照服務相關的資料庫，目前已有長照保險綜合資料庫（簡稱長照DB）、「長照服務之復健服務的監測與評估」資料庫(monitoring & eValuation for rehabIlitation ServIces for long-Term care,VISIT ，簡稱VISIT）和「照護、健康狀態與事件」資料庫（Care, HeAlth Status & Events, CHASE ，簡稱CHASE）。其中，後二者與照護品質提升尤為相關。

日本啟動精準照顧 滾動式修正資料庫

VISIT資料庫旨在進行社區、居家復健的品質評價資料蒐集，2017年日本開始運行針對社區、居家復健品質評價的VISIT資料庫，並於2018年長照保險費用修訂中，新增復健管理加成，以針對業者提報的復健實績資料進行評價。CHASE則是一個關於「介入措施（提供什麼長照服務）」和「長照服務使用狀態」的新數據庫，蒐集關於ADL、口腔/吞嚥、營養和失智症等30個項目的資訊，2020年時開始試運作，預定2021年之後全面運作，至於回饋功能尚未實現。

目前，VISIT和CHASE蒐集的項目可參見圖1，未來將有更多的項目逐步擴充，若有些項目後來被認為無助於協助長照服務現場的自主支援、重症惡化預防，也將會考慮刪除；而且，為了減輕資料輸入的作業負擔，VISIT和CHASE將被整併到一個名為LIFE的綜合資料庫系統中。

圖1、VISIT和CHASE的收集項目概況 。資料來源：日本社会保障審議会介護給付費分科会（2020年6月）

數據的價值在於提升服務品質

在VISIT推行一年後，一項調查報告指出，對於將資料輸入至VISIT與剛試行不久的CHASE等系統中，有高達9成的事業所感到相當的工作負擔，甚至，他們目前使用的長照系統並未支援與VISIT連動，必須再額外花錢升級或換系統；即便政府為了支持業者們導入可與這些數據庫連接的長照系統，提高了社區醫療綜合保障基金的投入，但仍有許多業者無法負擔目前50%的自酬款比例。此外，對長照服務使用者而言，他們也擔心可獲取的服務被限制，而不想改善。因此，也有一些呼籲指出，要介護度變化的一定時間內，應該要有一些過渡措施，讓高齡者可以在一定時間內接受原來的服務。

觀察日本施行的經驗，厚生勞動省中有多位委員指出，重點目的不是放在建立資料庫，也不是蒐集越多越好，應該是「透過使用數據庫中存儲的數據獲取一定的知識（實證），並將其回饋給照護現場以協助其改善服務」。換句話說，如果數據收集與輸入只被視為一項「麻煩的任務」，使用者並沒有想要使用的動機，反而會降低數據的準確性。因此，所有的數據蒐集項目應該是立基於「這個數據輸入對於提高長照服務品質具有重要意義」。

參考日本的經驗，我國的長照服務業者在運用ICT科技時，亦應先思考想要達成什麼目的、透過什麼樣的數位化方法或工具取得的正確的資訊，進而協助預測提高品質或協助決策分析。

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