隨著超高齡社會的來臨與護病比的提升，宏碁與宏碁智醫聯手投入科技輔助照護市場，共同研發的人臉辨識系統，從最早的實名制報到系統，升級到透過臉部情緒表達預測失智症的情緒變化。
研發經理蔡宗憲博士表示，「科技輔助照護是時代的趨勢，宏碁與宏碁智醫致力於應用科技，拉近人與人的關係。科技帶來的數位化資訊，幫助照護人員把時間花在關懷長者的需求；也讓親屬間有更早、更多時間，來做衰退的預防與關係的維繫。」
以NPI為標準，透過演算法建立預測模型
為了了解照護場域的需求，宏碁與宏碁智醫研發團隊和臨床醫師，以神經精神評估量表（NPI）為評量標準，運用AI演算法建立預測模型，長期且系統化地觀察失智者的身心狀況，追蹤長者的情緒變化，提出個人化的照顧計畫，避免長照場域淪為「機構化」。
這套系統改善了過去由專業人員進行NPI，再由照護人員每3個月製作NPI評量表的繁瑣流程，現在只要長者到日照中心做人臉偵測報到，再由系統製作成圖表下載。產品經理簡智傑表示，「我們的這套軟體，含有人臉報到系統、輔助溫度量測、情緒收集，包括開心、驚訝、無表情、生氣、傷心、噁心、害怕等，還有新增員工資料等功能。AI的偵測和判讀，能即時收集資料，有效提升高齡照護的品質，減輕醫事人員的負擔。」
照片品質會影響AI判讀效果
人臉辨識系統剛引進醫療院所時，推廣起初並不容易，很多長者不太習慣面對著機器鏡頭拍照，照片常常會看起模糊不清，或者表情扭捏不自然，這是人臉辨識系統比較常出現的問題，需要專業工程師不斷協助AI進行重新訓練，讓AI判讀更臻精準。
專案工程師陳信志說：「上傳的照片若模糊不清楚，會影響AI的判讀，品質不好也會無法分辨是否為同一個人；此外每個人對情緒的認知也不盡相同，先前我們做過實驗，即使同一張人臉的表情，兩個人的認知也會有所不同，但AI只會根據從訓練資料中所學習到的訊息進行預測；因此若是照護人員認為AI判斷的情緒和他的認知不符，或是需要根據場域需求進行調整，我們也提供重新訓練AI模型的服務。」
目前宏碁與宏碁智醫這套人臉辨識系統已在全台15家榮總和關渡醫院的日照中心使用，未來也計畫與醫院的系統整合，並增加系統的互動性，提升長照品質。
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