照顧者職災降載 衛福部研擬「大數據與科學照護系統」研究計畫

照顧者職災降載 衛福部研擬「大數據與科學照護系統」研究計畫
2022/11/11
作者/專欄

聚焦科技結合長照等政策研議,衛福部部長薛瑞元10日於立法院備詢時回應,關於照護服務導入ICT等大數據與科學照護系統,目前有研究計畫正在進行,預計明年公布成果。立委邱顯智質詢時指出,日本厚生勞動省重視以科技輔助降低居服員的職業傷害,還編列預算補助相關產業發展,可供台灣參考。

日本編列預算 補助照顧科技產業

長照適時導入科技,可避免照顧者的勞動傷害。邱顯智說明,依據2021年文獻,台灣破8成居服員有職業傷害;其中,造成肌肉骨骼不適的最高危險因子,是馬桶與輪椅轉位,而背痛和關節痛則是職業傷害第二高。他強調,基於照服員工作本身的特殊性,職業傷害是造成離職很重要的原因;照服員流動率高,應該落實照顧勞動權益的保障。

日本有些做法可避免照服員的傷害,比如照顧機器人與輔具是不可或缺的一塊。邱顯智指出,日本厚生勞動省非常重視這一塊,有編列預算補助相關產業發展,每年編列4頁報告書。照服員如果有了科技協助,可大量減輕、避免因移動被照顧者造成的身體傷害。

日本照顧科技發展非常迅速,應用也非常廣。邱顯智舉例,比如轉移位、移動、排泄、監護照顧、通訊、入浴、照服業務的支援,很多照顧工作細節都可導入科技工具,提升照護品質。保護照顧者安全跟健康,也是照顧人力缺口的重要一環,這部分在長照2.0,目前未見政府投入相關資源。

照顧導入ICT 提升服務效率

衛福部未來如何跟經濟部合作,共同推動照護機器人和輔具的發展,政府如何編列預算?薛瑞元回應,這分為2部分:第1類是提供給使用者的輔具,包含照顧機器人等等,評估可行性後,可使用租賃的方式,納入給支付制度;第2類是給照顧者使用,降低照顧者受傷的機率,這部分不在己支付範圍,可以再做研議。

邱顯智提到,ICT設備跟軟體引入照護服務,可以發揮的功能非常多,包括班表製作、系統管理、基本資訊、計劃書製作、增進溝通過程與文書作業效率,也可以讓照服員更專注在照顧工作。日本有出版照護服務事業所導入ICT設備和軟體指引,實際成果,減少了紀錄服務、報酬請求業務等文書作業時間,並增加訪視件數、減少加班時間、增進工作效率。薛瑞元表示,台灣也已經有行政管理、計畫擬定的軟體,連動申報費用等項目,減少行政流程時間。

邱顯智強調,大數據與科學照護系統,扮演非常重要的角色。大數據可以用來分析被照護者的狀況,被照護者的ADL評分變化,並跟平均值做對比,觀察個案的營養狀態等數據,善用科學資料提供最適合每個人的照顧跟服務。薛瑞元表示,現在有相關研究計畫正在進行,明年成果會出來。

精準醫療價值鍊中的支點。(圖片來源/吳欣盈臉書)

佐以科技數據分析 實踐精準健康照護

鎖定精準健康照護議題,立委吳欣盈提到,她曾於2017年、2018年,兩度邀請全球最大的銀髮組織-美國退休人基金協會AARP,來台灣舉行銀髮論壇,並進行長照相關意見交流。有鑑於相關學識的累積,她觀察到,台灣長照基金從2017年成立後,支出金額年年成長,到目前大約成長7倍,「財務長照負擔引發社會關切,錢應該花在刀口上」。

為了遏止資源浪費,吳欣盈提倡精準醫療,並佐以相關分析數據指出,採行精準醫療的健康狀況曲線比較和緩;利用科技追蹤每位民眾的健康狀況,適時提供適當治療,人生不同階段的生活品質才會提升。國外現在風行健康餘命的潮流,美國內華達州2016年進行一項研究計畫,針對社會、經濟、環境、臨床數字等,研究生活方式等,加上電腦程式來做分析,48小時內就吸引破萬民眾參與。

參考上述研究案,吳欣盈認為,實踐精準醫療的關鍵,在於個人科技、醫療照護透過分析健康數據量化,能推動普及化的精準醫療,促進人民健康福祉。整合數據跟醫療專業,能實現醫療品質透明化,以質取代量,作為醫療付費的基準。亦可藉此設計出更便宜、有效率、風險更低的民眾健康財務保險,減少因金錢因素引發的人道危機。

 

精準醫療普及化。(圖片來源/吳欣盈臉書)

「監理沙盒」可行性有待評估

薛瑞元說明,吳欣盈倡議的理念,確切稱呼為精準健康照護。延長健康餘命是衛福部努力的目標,盡量讓高齡化社會可能會有失能風險的長者,可以維持健康,「最好的長照策略就是沒有長照」。藉由科技做個別化分析,觀察個案健康狀況監測,做風險評估及介入手段,是非常有前途的作法,而實際上的發展需要各領域共同投入。

至於吳欣盈詢問,衛福部是否同意監理沙盒(Regulatory Sandbox),在投資風險下提供醫療創新發展的空間?薛瑞元回應,監理沙盒是其中一個方法,找一個場域來做一些嘗試,暫時不受法規限制,這可以嘗試。但要先盤點暫時排除哪些法規的限制,據他評估,核心部分很難排除,不過有些技術性的部分也許可以。吳欣盈期盼衛福部先行盤點後,可以了解到法規在這方面有哪些瓶頸。

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