（文章首圖由AI生成）

《ĀnkěCare創新照顧》雜誌近期舉辦2場 「2024-2025照顧產業回顧與展望論壇」。專家表示，AI、數據分析與科技輔具的應用，將成為台灣長照產業升級的關鍵推動力，但仍面臨科技應用標準的建立與機構對科技認知不足等問題。

資策會數位轉型研究院院長林玉凡強調，未來的長照市場將由AI和數據分析驅動，業者若能提早布局，將能夠提升營運效率與服務品質。商業發展研究院運動與健康智慧服務研究所所長賴才雅則提醒，科技輔具的導入不能流於形式，而應該真正融入照護流程，並提供即時數據回饋。資策會科技法律研究所生醫衛政組組長黃毓瑩也呼籲，政府與企業應加強科技人才的培訓，並推動規模化經營，以確保科技應用能夠真正發揮效益。

林玉凡指出，AI、物聯網與數據分析已成為長照產業轉型的核心技術，「過去5年的變化已超越前20年，生成式AI的發展正在改變照顧模式，未來的長照服務將更注重精準健康管理、遠距醫療與智慧照護生態系的建構。」

林玉凡表示，在全球數位轉型的趨勢下，企業若能提前做好數據布局，其獲利能力將高於市場平均水準 33%，成長速度更可達 200%。然而，他也表示，數據應用並非單純地收集與存儲資料，而是要能夠透過AI技術進行行為預測、健康風險分析與個人化照護規劃，才能真正發揮價值。

林玉凡表示，數據應用並非單純地收集與存儲資料，而是要能夠透過AI技術進行行為預測、健康風險分析與個人化照護規劃，才能真正發揮價值。（圖/侒可傳媒）

對於未來科技發展，林玉凡強調2030年的智慧照顧模式將涵蓋能源管理、健康監測、職場應用、文化娛樂與智慧移動等面向，並透過 AI 提升健康管理的精準度，政府與企業應共同推動數據整合與法規完善，確保智慧科技能夠在長照產業中落地應用，進而提升照護品質與管理效率。

在智慧照護領域，黃毓瑩透過「三段五級」概念分析，照顧科技應用分為健康促進、早期診斷、疾病管理、功能恢復與復健等不同階段。黃毓瑩提到，目前在全球智慧照護發展中，AI、機器學習與生物數據分析已成為主流技術，而台灣在這方面仍需大幅提升。例如，在歐美與日本，虛擬現實療法（VRT）已廣泛應用於長照機構，幫助失智症患者進行認知訓練，或減少長者的孤獨感。然而，在台灣，相關應用仍相對有限。

黃毓瑩指出，長照機構的規模化問題，是影響科技導入的重要因素。（圖/侒可傳媒）

從AI數據分析、科技輔具導入，智慧照護落地仍面臨諸多挑戰。黃毓瑩指出，長照機構的規模化問題，是影響科技導入的重要因素。「醫療產業因為規模大、資源充足，能夠快速推動數位化，但長照機構普遍規模較小，無法負擔完整的 IT 部門，導致數位轉型的難度提高。」建議業者可透過跨機構合作或聯合採購科技設備，來降低技術導入的門檻，並提高成本效益。

賴才雅也表示，目前台灣約50%日照機構已開始導入科技輔具，但成效仍未達預期，許多機構購買科技設備後，最終只是讓機器人站在角落休息，這樣的導入模式顯然無法發揮應有價值。

賴才雅觀察，目前台灣長照機構對於科技輔具的認知仍存在極大落差。在2024年底針對全台日照中心進行的調查中，竟有部分業者將升降桌也列為科技輔具，顯示長照機構對於科技產品的認識仍不夠深入。

賴才雅觀察，目前台灣長照機構對於科技輔具的認知仍存在極大落差。（圖/侒可傳媒）

賴才雅舉例，日本在科技輔具應用方面已相對成熟，例如在介護紀錄系統中，有高達66%的機構已導入智慧管理工具，而台灣的比例遠低於此數字。此外，日本的看護科技（如智慧監測系統）普及率達 30%，而台灣在此領域仍處於起步階段。賴才雅建議政府應提供更具體的科技應用標準與補助，並強化長照從業人員對於科技導入的教育與培訓，以確保設備真正發揮應有的效益。

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