全球目前約5500萬人罹患失智症，預計2050年將增至1.39億人，成為21世紀最大健康挑戰。澳洲以「完善失智數據、推動研究與創新」為核心，建構科學證據為基礎的失智症預防體系，目標達成風險監測、早期篩檢診斷、支援臨床試驗及引導個人化干預。

在「國家失智數據改善計畫2023-2034」框架下，「全國失智監測中心」訂定目標在2033年前實現全國性常態化監測。監測系統核心為多源資料整合，串聯家醫診所、醫院、藥物給付、居家照護、養護機構和臨床登錄等數據，透過資訊平台實現跨部門整合。民眾在家庭醫師診所的認知篩檢結果自動整合至全國資料庫，後續專科轉介或長期照護資訊無縫銜接。

澳洲失智網絡（ADNeT）營運「失智臨床品質登錄」系統，定期匯報診斷準確性、轉介流程和治療效果，讓醫療提供者持續改善照護品質。澳洲衛生福利統計局開發線上儀表板，納入50項進度指標，提供即時監控功能。

完整數據支持政府和學界精準決策，評估全國失智症盛行率和高危族群分布，量化風險因子介入效果。2022年研究發現，約43%失智症風險可歸因於肥胖、缺乏運動、高血壓等六大可改善因子。2023年發布「2023-2058失智症盛行率預估報告」，運用年齡性別發病率與人口預測，提供全澳各年齡層向前20至35年預測風險趨勢。

自2014年起投入5年2億澳元「提升失智症研究倡議」，2020年延續至「失智、老化及長照任務」，規劃十年投入1.85億澳元，專注預防、診斷與健康促進研究。ADNeT作為研究合作平台，進行跨機構合作、臨床試驗招募和品質登錄，促進早期篩檢技術和新療法評估。澳洲失智症研究基金會提供超過3100萬澳元，支持早期基礎研究和創新研發。

運用智慧健康和遠距監測技術，新冠疫情後大幅擴展遠距醫療，結合穿戴式裝置和認知健康App，追蹤高危險群生活行為和認知變化，提供早期預警。智慧家居監測透過人工智慧和感測器偵測日常活動異常，如跌倒風險和認知退化行為，輔助臨床決策。同時積極推動生物標誌物研究，透過血液檢測或影像技術提升診斷靈敏度和早期識別能力。

澳洲的全方位數據創新策略已顯現成效：失智症篩檢覆蓋率持續提升，家醫和記憶診所早期篩檢案量逐年增加。試點地區生活方式介入顯示血管風險因子確實改善。以數據為基礎的預防策略已納入國家健康與老齡化政策，形成系統性防治體系。

未來十年澳洲將深化多維度資料鏈結，完善高危險預測模型；加速研究成果轉化，確保預防方案及時應用；擴大創新投資，涵蓋人工智慧、數位健康、行為經濟學等跨領域技術；強化對原住民與多元文化社群的針對性預防支持。

澳洲經驗顯示，面對失智症複雜挑戰，單靠傳統醫療模式不足。必須透過完善數據系統、持續研究投入和創新技術應用，建構有效預防體系。透過資料驅動、協作研究與技術創新三大支柱，澳洲正朝向精準化與社區化並重的失智症預防體系邁進，目標在2034年前顯著減緩新發病例。

以數據和創新為核心的策略，不僅為澳洲帶來更好防治成效，也為其他國家提供寶貴參考經驗。

（專欄反映作者意見，不代表雜誌立場）

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